输电网安全经济运行的研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外电力系统安全经济运行研究现状 | 第7-10页 |
| 1.2.1 国外电力系统安全经济运行研究现状 | 第7-8页 |
| 1.2.2 国内电力系统安全经济运行研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 | 第10-11页 |
| 第2章 电力网络中的电源模型及功率方程 | 第11-19页 |
| 2.1 热力电厂模型 | 第11-13页 |
| 2.2 水电厂模型 | 第13-17页 |
| 2.3 电力网络中基本功率方程 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 负荷预测模型的构建 | 第19-35页 |
| 3.1 负荷预测概述 | 第19页 |
| 3.2 负荷预测模型 | 第19-22页 |
| 3.2.1 负荷预测常用方法 | 第19-20页 |
| 3.2.2 组合预测 | 第20-22页 |
| 3.3 支持向量机的负荷预测 | 第22-27页 |
| 3.3.1 VC维理论和结构风险最小化原则 | 第22-25页 |
| 3.3.2 支持向量机模型的理论 | 第25-27页 |
| 3.4 支持向量机的核函数及参数选择 | 第27-34页 |
| 3.4.1 混合核函数的理论 | 第28-29页 |
| 3.4.2 模型的参数选择 | 第29-34页 |
| 3.4.2.1 双线性搜索法 | 第29页 |
| 3.4.2.2 标准网格搜索法 | 第29-30页 |
| 3.4.2.3 粒子群算法 | 第30-32页 |
| 3.4.2.4 改进粒子群算法 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 最优潮流算法模型的构建 | 第35-48页 |
| 4.1 电力系统中的潮流概述 | 第35页 |
| 4.2 最优潮流算法模型 | 第35-43页 |
| 4.2.1 最优潮流的惩罚——海森矩阵 | 第36-37页 |
| 4.2.2 最优潮流广义简化梯度法 | 第37-38页 |
| 4.2.3 N-1安全性最优潮流的简化微分方程 | 第38-40页 |
| 4.2.4 有功优化二次规划法 | 第40-41页 |
| 4.2.5 智能优化算法 | 第41-42页 |
| 4.2.6 最优潮流算法模型总结及选择 | 第42-43页 |
| 4.3 内点法最优潮流模型 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 算法实例展示 | 第48-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
