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基于自供能智能轮胎的汽车底盘集成控制研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-27页
    1.1 研究背景与研究意义第11-13页
    1.2 智能轮胎系统研究概述第13-17页
        1.2.1 智能轮胎传感器方案第14-17页
    1.3 能量收集技术研究概述第17-22页
        1.3.1 振动能量收集方法第17-19页
        1.3.2 压电能量收集技术第19-22页
    1.4 底盘集成控制研究概述第22-24页
    1.5 本文主要研究内容第24-27页
第2章 车轮振动特性测试与分析第27-37页
    2.1 车轮振动特性特性测试第27-31页
        2.1.1 车轮振动特性测试系统第28-29页
        2.1.2 车轮振动特性测试试验第29-31页
    2.2 车轮振动特性分析第31-35页
        2.2.1 数据处理及分析结果第32-35页
    2.3 本章小结第35-37页
第3章 智能轮胎自供能系统设计与试验分析第37-53页
    3.1 自供能系统设计第37-45页
        3.1.1 自供能系统总体结构第37-39页
        3.1.2 能量收集装置布置形式第39-41页
        3.1.3 考虑惯性离心力的压电悬臂梁数学模型第41-43页
        3.1.4 自供能系统原理样机第43-45页
    3.2 自供能系统台架试验与分析第45-48页
        3.2.1 台架测试系统第45-47页
        3.2.2 试验结果及分析第47-48页
    3.3 自供能系统实车试验与分析第48-52页
        3.3.1 实车测试系统第49-50页
        3.3.2 试验结果及分析第50-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第4章 智能轮胎系统设计与测试分析第53-77页
    4.1 智能轮胎系统设计第53-56页
        4.1.1 智能轮胎系统功能分析第53-54页
        4.1.2 智能轮胎系统总体架构第54-56页
    4.2 智能轮胎测试平台设计与实现第56-64页
        4.2.1 智能轮胎测试平台总体架构第56-59页
        4.2.2 智能轮胎测试平台搭建第59-64页
    4.3 智能轮胎系统实车道路试验第64-66页
    4.4 基于智能轮胎的胎压辨识方法研究第66-75页
        4.4.1 振动加速度频域分析第66-69页
        4.4.2 胎压辨识方法第69-72页
        4.4.3 胎压辨识方法验证第72-75页
    4.5 本章小结第75-77页
第5章 基于智能轮胎的集成控制研究第77-95页
    5.1 基于智能轮胎的集成控制架构第77-79页
    5.2 底盘集成控制策略第79-87页
        5.2.1 汽车动力学模型第79-80页
        5.2.2 基于模型预测控制的底盘集成控制第80-87页
    5.3 仿真测试与分析第87-94页
        5.3.1 仿真平台搭建第87-88页
        5.3.2 仿真测试试验与分析第88-94页
    5.4 本章小结第94-95页
第6章 总结与展望第95-97页
    6.1 全文总结第95-96页
    6.2 研究展望第96-97页
参考文献第97-105页
作者简介及在学期间取得的科研成果第105-107页
致谢第107页

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