| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国内外医疗设备管理现状研究 | 第12页 |
| 1.2.2 医疗设备管理流程及监测方法研究 | 第12-13页 |
| 1.3 论文综述和关键技术研究 | 第13-16页 |
| 1.3.1 医疗设备管理论文综述 | 第13-14页 |
| 1.3.2 医疗设备管理用物联网技术应用研究 | 第14-15页 |
| 1.3.3 医疗设备管理智能化研究 | 第15-16页 |
| 第二章 大型临床医疗设备智能管理平台的需求分析 | 第16-21页 |
| 2.1 大型临床医疗设备智能管理平台的需求分析 | 第16-17页 |
| 2.2 大型临床医疗设备全生命周期管理的需求 | 第17-19页 |
| 2.2.1 医疗设备管理标准化流程 | 第17-19页 |
| 2.2.1.1 医疗设备采购、评估、维保维修、报废 | 第17-18页 |
| 2.2.1.2 管理平台的监测和评估 | 第18页 |
| 2.2.1.3 管理平台权限需求 | 第18-19页 |
| 2.3 大型临床医疗设备环境监测需求分析 | 第19-20页 |
| 2.3.1 大型医疗设备的环境监测区域需求 | 第19页 |
| 2.3.2 环境监测业务需求 | 第19-20页 |
| 2.4 医疗设备的室内定位与跟踪需求分析 | 第20页 |
| 2.5 医疗设备的智能管控需求 | 第20-21页 |
| 第三章 大型临床医疗设备智能管理平台架构设计 | 第21-30页 |
| 3.1 大型临床医疗设备智能管理平台架构设计 | 第21-25页 |
| 3.1.1 医疗设备管理标准化流程管理 | 第22-25页 |
| 3.1.1.1 医疗设备采购流程设计 | 第22-23页 |
| 3.1.1.2 医疗设备安装验收流程设计 | 第23-24页 |
| 3.1.1.3 医疗设备维修维保流程设计 | 第24-25页 |
| 3.1.1.4 医疗设备报废流程设计 | 第25页 |
| 3.1.2 医疗设备环境监测功能设计 | 第25页 |
| 3.1.3 医疗设备定位功能设计 | 第25页 |
| 3.2 管理平台物联网应用设计 | 第25-26页 |
| 3.3 管理平台移动物联网应用设计 | 第26-27页 |
| 3.4 管理平台智能分析设计 | 第27页 |
| 3.5 管理平台开发设计工具 | 第27-30页 |
| 3.5.1 Asp.net开发工具 | 第27-28页 |
| 3.5.2 Java Script开发工具 | 第28页 |
| 3.5.3 ECharts开发工具 | 第28页 |
| 3.5.4 Proteus开发工具 | 第28-30页 |
| 第四章 大型医疗设备智能管理平台监测系统数据采集实现 | 第30-57页 |
| 4.1 大型临床医疗设备监测系统 | 第30-34页 |
| 4.1.1 监测系统数据库设计 | 第30-31页 |
| 4.1.2 服务器与前端交互数据 | 第31页 |
| 4.1.3 数据监测功能的实现需要的模块 | 第31-32页 |
| 4.1.4 管理平台监测要素和数据传输 | 第32-33页 |
| 4.1.5 实例分析移动设备监测 | 第33-34页 |
| 4.2 监测数据处理及传输功能实现 | 第34-38页 |
| 4.2.1 利用Socket数据传输和控制 | 第34-35页 |
| 4.2.2 利用SNMP协议数据传输和控制 | 第35页 |
| 4.2.3 Web在线监测数据展示实现 | 第35-37页 |
| 4.2.4 历史数据对比与分析功能实现 | 第37-38页 |
| 4.3 微控器功能性能分析 | 第38-40页 |
| 4.4 监测系统硬件分析 | 第40-41页 |
| 4.5 监测数据传输分析 | 第41-42页 |
| 4.6 监测硬件布局 | 第42-48页 |
| 4.6.1 控制模块 | 第42页 |
| 4.6.2 供电模块 | 第42-43页 |
| 4.6.3 通信模块 | 第43页 |
| 4.6.4 感知模块 | 第43-48页 |
| 4.6.4.1 自制温度传感器DS18B20 | 第43-46页 |
| 4.6.4.2 温湿度传感器DHT11 | 第46页 |
| 4.6.4.3 电源电压电流采集模块 | 第46页 |
| 4.6.4.4 气压传感器BMP08采集模块 | 第46-47页 |
| 4.6.4.5 气体传感器MQ135和MQ-7 CO | 第47页 |
| 4.6.4.6 融智兴华网络温湿度传感器 | 第47-48页 |
| 4.7 医疗设备室内定位系统实现 | 第48-56页 |
| 4.7.1 医疗设备定位系统硬件 | 第48页 |
| 4.7.2 医疗设备定位系统软件 | 第48-51页 |
| 4.7.3 医疗设备定位参考点设定 | 第51页 |
| 4.7.4 医疗设备定位系统数据库设计 | 第51-52页 |
| 4.7.5 医疗设备定位系统数据传输 | 第52-56页 |
| 4.8 监测和定位分析 | 第56-57页 |
| 第五章 数据智能分析模型设计实现 | 第57-63页 |
| 5.1 智能系统研究 | 第57页 |
| 5.2 机器智能数据分析 | 第57-60页 |
| 5.2.1 决策树分析算法分析 | 第57页 |
| 5.2.2 最小二乘法结合逻辑回归分析算法 | 第57-58页 |
| 5.2.3 监测数据智能分析实验 | 第58-59页 |
| 5.2.4 电压电流组数据对比 | 第59-60页 |
| 5.2.5 其他监测数据智能分析模型 | 第60页 |
| 5.3 智能运维 | 第60-61页 |
| 5.3.1 自动产生维护计划并智能监控 | 第60-61页 |
| 5.3.2 特定故障判断及预防性维护规划 | 第61页 |
| 5.3.3 应急处置智能提醒 | 第61页 |
| 5.4 智能数据监测 | 第61-62页 |
| 5.5 智能综合效率分析 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
| 后记 | 第68页 |
