基于活动预测和能耗均衡的WSN路由协议
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状及趋势 | 第11-14页 |
1.2.1 LEACH 协议 | 第11-12页 |
1.2.2 LEACH-C 协议 | 第12页 |
1.2.3 TEEN 协议 | 第12页 |
1.2.4 PEGASIS 协议 | 第12-13页 |
1.2.5 EBRP 协议 | 第13页 |
1.2.6 FAF-EBRM 协议 | 第13-14页 |
1.3 论文的主要内容和章节安排 | 第14页 |
1.4 本章小结 | 第14-15页 |
2 WSN 能耗构成及常见节能策略 | 第15-21页 |
2.1 WSN 节点硬件构成 | 第15-16页 |
2.2 WSN 能耗构成节能策略 | 第16-17页 |
2.2.1 闲置能耗 | 第16页 |
2.2.2 通信能耗 | 第16-17页 |
2.3 WSN 能耗不均衡现象及解决方案 | 第17-20页 |
2.3.1 能耗不均衡及常规解决方案 | 第17-19页 |
2.3.2 本文算法结构 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
3 基于活动模式的分簇算法设计 | 第21-29页 |
3.1 活动模式 | 第21-23页 |
3.1.1 活动模式的概念 | 第21-22页 |
3.1.2 活动模式的数据表示 | 第22-23页 |
3.2 平均活动可访问参数的定义 | 第23页 |
3.3 分簇算法的设计 | 第23-28页 |
3.3.1 分簇算法主要思想和相关定义 | 第23-25页 |
3.3.2 分簇算法设计 | 第25-26页 |
3.3.3 平均活动可访问参数对分簇结果的影响 | 第26-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
4 路由选择算法设计 | 第29-41页 |
4.1 算法的主要思想和相关定义 | 第29-30页 |
4.1.1 算法的主要思想 | 第29页 |
4.1.2 相关定义 | 第29-30页 |
4.2 活动预测权值 | 第30-33页 |
4.2.1 活动预测的概念和意义 | 第30-31页 |
4.2.2 活动预测权值的计算 | 第31-33页 |
4.3 能耗均衡权值 | 第33-35页 |
4.3.1 阿特金森指数介绍 | 第33页 |
4.3.2 能耗均衡权值的计算 | 第33-35页 |
4.4 传输能耗权值 | 第35-37页 |
4.4.1 传输能耗的概念 | 第35-36页 |
4.4.2 后继传输能耗预测 | 第36-37页 |
4.5 剩余能量权值 | 第37-38页 |
4.5.1 剩余能量权值的意义 | 第37-38页 |
4.5.2 剩余能量权值的计算 | 第38页 |
4.6 路由算法设计 | 第38-40页 |
4.6.1 综合权值的计算 | 第38-39页 |
4.6.2 路由选择算法的设计 | 第39-40页 |
4.7 本章小结 | 第40-41页 |
5 实验仿真 | 第41-52页 |
5.1 仿真工具介绍 | 第41-42页 |
5.1.1 OPNET | 第41页 |
5.1.2 NS2 | 第41-42页 |
5.2 仿真实验设置 | 第42-45页 |
5.2.1 实验参数设置 | 第43页 |
5.2.2 数据生成和能耗模型 | 第43-45页 |
5.3 实验结果 | 第45-51页 |
5.3.1 能耗均衡对比 | 第45-46页 |
5.3.2 网络总能耗对比 | 第46-48页 |
5.3.3 网络生命周期对比 | 第48-51页 |
5.4 本章小结 | 第51-52页 |
6 总结与展望 | 第52-54页 |
6.1 全文总结 | 第52-53页 |
6.2 研究展望 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
附录 | 第58-59页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第58页 |
B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第58-59页 |