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工业机械臂的智能运动规划与避障方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题来源第11页
    1.2 课题研究背景和意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-16页
        1.3.1 国外研究现状第12-15页
        1.3.2 国内研究现状第15-16页
    1.4 本课题研究内容第16-18页
第二章 7自由度串联型工业机械臂的运动学分析第18-26页
    2.1 位姿描述第18页
    2.2 齐次坐标变换第18-20页
    2.3 D-H表示法及连杆间的变换第20-21页
    2.4 CytonGamma300机械臂运动学分析第21-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 基于改进ABC算法的机械臂逆运动学求解方法第26-40页
    3.1 逆运动学问题第26-27页
    3.2 人工蜂群算法ABC第27-30页
        3.2.1 基本人工蜂群算法第27-30页
            3.2.1.1 产生初始食物源第27-28页
            3.2.1.2 雇佣蜂阶段第28页
            3.2.1.3 观察蜂阶段第28页
            3.2.1.4 侦查蜂阶段第28-30页
        3.2.2 改进人工蜂群算法第30页
    3.3 并行化混沌蜂群算法CPABC第30-32页
    3.4 基准函数测试第32-34页
    3.5 CPABC求解机械臂逆运动学问题第34-39页
        3.5.1 定义代价函数第34-35页
        3.5.2 机械臂仿真实验第35-39页
    3.6 本章小节第39-40页
第四章 基于AABB层次包围盒的碰撞检测方法第40-54页
    4.1 机械臂碰撞检测技术第40-44页
        4.1.1 基于包围球的碰撞检测方法第40-41页
        4.1.2 基于AABB包围盒的碰撞检测方法第41-42页
        4.1.3 基于OBB包围盒的碰撞检测方法第42-44页
        4.1.4 比较并分析三种包围盒第44页
    4.2 层次包围盒技术第44-50页
        4.2.1 建立AABB层次包围盒树第44-47页
        4.2.2 递归遍历层次包围盒树第47-49页
        4.2.3 更新层次包围盒树第49-50页
    4.3 性能测试第50-53页
    4.4 本章小节第53-54页
第五章 基于改进RRT算法的机械臂运动规划方法第54-71页
    5.1 运动规划问题定义第54-55页
    5.2 快速搜索随机树算法RRT第55-59页
        5.2.1 基本RRT算法第55-56页
        5.2.2 RRT-Connect算法第56-58页
        5.2.3 RRT*算法第58-59页
    5.3 改进RRT算法bi-RRT*第59-62页
        5.3.1 算法原理第59-61页
        5.3.2 算法分析第61-62页
    5.4 机械臂运动规划仿真实验第62-69页
    5.5 本章小节第69-71页
总结与展望第71-73页
参考文献第73-79页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第79-80页
致谢第80-81页
附件第81页

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