摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.1.1“互联网+旅游”模式发展迅猛,旅游网站市场细分进程加快 | 第8-9页 |
1.1.2 旅游者需求改变,自助游市场升温 | 第9-10页 |
1.1.3 旅游攻略盛行,自助游游客依赖性增强 | 第10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2.1 理论意义 | 第10页 |
1.2.2 现实意义 | 第10-11页 |
1.3 研究综述 | 第11-14页 |
1.3.1 在线旅游网站研究 | 第11-13页 |
1.3.2 自助游游客研究 | 第13-14页 |
1.3.3 研究述评 | 第14页 |
1.4 研究目标和内容 | 第14-15页 |
1.4.1 研究目标 | 第14-15页 |
1.4.2 研究内容 | 第15页 |
1.5 研究方法 | 第15-16页 |
1.5.1 文献分析法 | 第15-16页 |
1.5.2 问卷调查法 | 第16页 |
1.5.3 数理统计法 | 第16页 |
1.6 研究思路和技术路线 | 第16-18页 |
1.6.1 研究思路 | 第16-17页 |
1.6.2 技术路线 | 第17-18页 |
第2章 概念界定和理论基础 | 第18-21页 |
2.1 概念界定 | 第18-20页 |
2.1.1 自助游 | 第18页 |
2.1.2 旅游攻略网站 | 第18-20页 |
2.2 理论基础 | 第20-21页 |
2.2.1 系统工程理论 | 第20页 |
2.2.2 信息觅食理论 | 第20-21页 |
第3章 旅游攻略网站对游客自助出游意愿的解释结构模型构建 | 第21-40页 |
3.1 ISM方法和DEMATEL方法介绍 | 第21-24页 |
3.1.1 ISM方法 | 第21-23页 |
3.1.2 DEMATEL方法 | 第23-24页 |
3.2 构建初步ISM模型 | 第24-31页 |
3.2.1 影响因素设定 | 第24-27页 |
3.2.2 建立结构化自交互矩阵 | 第27-28页 |
3.2.3 计算可达矩阵 | 第28-29页 |
3.2.4 影响因素的层级划分 | 第29-30页 |
3.2.5 初步解释结构模型 | 第30-31页 |
3.3 划分次深层次影响因素的重要程度 | 第31-37页 |
3.3.1 建立直接影响矩阵 | 第31-34页 |
3.3.2 建立综合影响矩阵 | 第34-35页 |
3.3.3 划分重要程度层次 | 第35-37页 |
3.4 构建最终ISM模型 | 第37页 |
3.5 最终模型分析 | 第37-40页 |
第4章 旅游攻略信息对自助出游影响的实证调查分析 | 第40-47页 |
4.1 问卷设计 | 第40-41页 |
4.2 数据收集和样本分析 | 第41-47页 |
4.2.1 基本情况分析 | 第41-42页 |
4.2.2 自助游和在线旅游攻略方面统计分析 | 第42-44页 |
4.2.3 在线旅游攻略信息内容分析 | 第44-47页 |
第5章 研究结论与展望 | 第47-51页 |
5.1 研究结论和建议 | 第47-49页 |
5.1.1 研究结论 | 第47页 |
5.1.2 建议 | 第47-49页 |
5.2 研究创新 | 第49页 |
5.3 研究不足与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
附录1在线旅游攻略信息对自助游出行的影响调查 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
在校期间的学术论文和研究成果 | 第57页 |