基于图像处理的指针式水表检定系统的研究与设计
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 基于图像处理的指针式水表检测系统研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第16页 |
1.4 论文的主要创新之处 | 第16页 |
1.5 论文结构 | 第16-19页 |
第二章 水表图像检定系统的总体设计方案 | 第19-25页 |
2.1 指针式水表检定过程 | 第19-20页 |
2.1.1 检定项目 | 第19页 |
2.1.2 检定步骤 | 第19-20页 |
2.2 检定系统的工作原理 | 第20-23页 |
2.2.1 图像采集 | 第20-21页 |
2.2.2 图像处理和分析总体方案 | 第21-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 水表图像预处理 | 第25-35页 |
3.1 表盘图像灰度化 | 第25-26页 |
3.2 表盘图像增强 | 第26-30页 |
3.2.1 线性比例灰度拉伸变换 | 第27-28页 |
3.2.2 直方图均衡化变换 | 第28-30页 |
3.3 表盘图像滤波去噪 | 第30-34页 |
3.3.1 均值滤波 | 第31-32页 |
3.3.2 高斯滤波 | 第32页 |
3.3.3 中值滤波 | 第32页 |
3.3.4 K近邻平滑滤波 | 第32-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 特征区域提取及指针提取 | 第35-47页 |
4.1 图像二值化 | 第35-39页 |
4.1.1 固定阈值法 | 第35-36页 |
4.1.2 Otsu法 | 第36-37页 |
4.1.3 Bernsen法 | 第37-38页 |
4.1.4 Niblack法 | 第38-39页 |
4.2 特征区域提取 | 第39-42页 |
4.2.1 Hough变换 | 第39-41页 |
4.2.2 特征区域提取 | 第41-42页 |
4.3 指针提取 | 第42-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-47页 |
第五章 指针方向的确定及判读 | 第47-55页 |
5.1 指针方向识别的传统方法 | 第47-48页 |
5.2 指针方向识别的改进方法 | 第48-51页 |
5.2.1 最远距离法 | 第48-49页 |
5.2.2 指针均值法 | 第49-51页 |
5.3 指针判读 | 第51-54页 |
5.4 本章小结 | 第54-55页 |
第六章 检测系统的实验及结果分析 | 第55-65页 |
6.1 实验环境及设置 | 第55页 |
6.2 指针式水表系统检定界面组成 | 第55-57页 |
6.3 指针式水表系统性能测试实验 | 第57-64页 |
6.3.1 实验目的 | 第57页 |
6.3.2 实验方法 | 第57-58页 |
6.3.3 实验结果及分析 | 第58-64页 |
6.4 本章小结 | 第64-65页 |
第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
7.1 总结 | 第65页 |
7.2 展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
研究成果及发表的论文 | 第73-75页 |
作者及导师简介 | 第75-77页 |
专业学位硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第77-78页 |