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智能化城市交通诱导信息系统研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 城市交通诱导系统简述及研究现状第11-13页
    1.3 论文的研究思路及结构安排第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第二章 交通流诱导系统的总体方案设计第15-19页
    2.1 引言第15页
    2.2 系统的需求分析第15-16页
    2.3 系统的总体目标第16页
    2.4 系统的总体原则第16-17页
    2.5 系统的总体框架设计第17-18页
    2.6 本章小结第18-19页
第三章 交通流数据采集及分析第19-30页
    3.1 引言第19页
    3.2 交通流的基本参数第19-21页
    3.3 交通流参数的采集方法第21-23页
    3.4 交通流参数关系研究第23-27页
    3.5 基于交通流参数关系的数据预处理方法第27-29页
    3.6 本章小结第29-30页
第四章 交通流参数预测模型及道路状态识别研究第30-51页
    4.1 引言第30页
    4.2 经典交通流参数预测模型第30-33页
    4.3 基于BP神经网络交通流预测模型研究及应用第33-48页
    4.4 道路交通状态识别研究及应用第48-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第五章 交通流诱导的系统设计第51-65页
    5.1 引言第51页
    5.2 系统硬件设计第51-53页
    5.3 系统软件设计第53-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-68页
    6.1 总结第65-66页
    6.2 展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71页

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