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基于ARM的无透镜细胞显微图像采集处理系统

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景第9-12页
        1.1.1 细胞图像的意义第9页
        1.1.2 细胞观察方法概述第9-10页
        1.1.3 无透镜成像方法及国内外研究现状第10-12页
        1.1.4 嵌入式系统的发展第12页
    1.2 课题研究内容及创新点第12-13页
    1.3 论文工作安排第13-15页
2 论文相关知识介绍第15-23页
    2.1 无透镜成像技术第15-17页
        2.1.1 无透镜成像原理第15-16页
        2.1.2 无透镜成像的优点第16-17页
    2.2 全息重建算法第17-20页
        2.2.1 基本的重建算法第17-19页
        2.2.2 重建算法比较第19-20页
    2.3 嵌入式应用介绍第20-23页
        2.3.1 ARM处理器第20页
        2.3.2 Linux操作系统第20-21页
        2.3.3 Smart210 开发板软硬件资源简介第21-22页
        2.3.4 Qt简介第22-23页
3 无透镜细胞显微图像采集处理系统的整体设计第23-27页
    3.1 硬件设计第23-24页
        3.1.1 无透镜成像装置设计原理第24页
    3.2 软件设计第24-27页
4 软件开发环境搭建第27-33页
    4.1 嵌入式开发环境建立第27-29页
        4.1.1 安装虚拟机和Fedora第27-28页
        4.1.2 安装交叉编译工具第28-29页
    4.2 嵌入式Linux操作系统移植第29-33页
        4.2.1 Linux内核配置与裁剪第29-33页
5 应用程序设计第33-61页
    5.1 视频采集实现第33-36页
        5.1.1 V4L2 概述第33-34页
        5.1.2 视频采集程序设计第34-36页
    5.2 Qt视频显示第36-41页
        5.2.1 YUYV格式第36-38页
        5.2.2 MJPEG格式第38-41页
    5.3 图像传感器参数调节第41-42页
    5.4 图像保存第42页
        5.4.1 YUYV格式第42页
        5.4.2 MJPEG格式第42页
    5.5 截图第42-43页
    5.6 全息图重建第43-53页
        5.6.1 卷积重建算法流程第43-44页
        5.6.2 卷积重建算法的MATLAB实现第44-47页
        5.6.3 OpenCV移植第47-48页
        5.6.4 FFTW移植第48-49页
        5.6.5 在Qt中使用OpenCV和FFTW第49-50页
        5.6.6 卷积重建算法在ARM上的实现第50-52页
        5.6.7 应用程序界面设计第52-53页
    5.7 软件最终实现第53-61页
        5.7.1 界面介绍第53-54页
        5.7.2 功能实现第54-61页
6 无透镜细胞显微图像采集处理系统的测试与实验验证第61-69页
    6.1 基础实验第62-65页
        6.1.1 生物切片成像第62-65页
    6.2 系统验证第65-69页
        6.2.1 肝癌细胞成像第65-66页
        6.2.2 血细胞成像第66-69页
7 总结与展望第69-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-77页
附录第77-91页
    A.应用程序各功能模块部分程序说明第77-91页
        视频采集部分程序说明第77-79页
        图像显示及保存部分程序说明第79-86页
        卷积重建算法移植部分程序说明第86-91页

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