| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文本定位国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 文本区域定位难点 | 第11-14页 |
| 1.4 常见的文本定位算法 | 第14-16页 |
| 1.4.1 基于边缘检测的文本定位算法 | 第14-15页 |
| 1.4.2 基于连通域的文本定位算法 | 第15-16页 |
| 1.4.3 基于纹理特征的文本定位算法 | 第16页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第16-19页 |
| 2 文本定位相关知识及场景文本数据集简述 | 第19-31页 |
| 2.1 边缘检测技术 | 第19-22页 |
| 2.1.1 Canny检测算子 | 第19-20页 |
| 2.1.2 Sobel检测算子 | 第20-21页 |
| 2.1.3 Roberts检测算子 | 第21-22页 |
| 2.2 形态学运算 | 第22-27页 |
| 2.2.1 腐蚀运算 | 第22-23页 |
| 2.2.2 膨胀运算 | 第23-24页 |
| 2.2.3 开运算 | 第24-26页 |
| 2.2.4 闭运算 | 第26-27页 |
| 2.3 场景文本研究相关数据库 | 第27-29页 |
| 2.3.1 ICDAR2003数据库 | 第27-28页 |
| 2.3.2 ICDAR2005数据库 | 第28页 |
| 2.3.3 ICDAR2011数据库 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 基于笔画宽度变换的文本定位方法 | 第31-41页 |
| 3.1 笔画宽度变换原理 | 第31-34页 |
| 3.2 笔画宽度变换算法实现 | 第34-36页 |
| 3.3 筛选文本候选区域 | 第36-37页 |
| 3.4 字符连接成文本行 | 第37-38页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 MSER与SWT相结合的文本定位方法 | 第41-55页 |
| 4.1 最稳定极值区域(MSER)的原理 | 第41-43页 |
| 4.2 MSER算法实现流程 | 第43-45页 |
| 4.3 MSER拟合椭圆 | 第45-48页 |
| 4.4 MSER问题分析 | 第48-49页 |
| 4.5 MSER结合SWT的文本定位方法 | 第49-51页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第51-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 文本定位算法的综合评价方法 | 第55-59页 |
| 5.1 自然场景文本定位算法综合评价方法 | 第55-56页 |
| 5.2 准确率(Precision)和召回率(Recall) | 第56-57页 |
| 5.3 几种定位方法的比较 | 第57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |