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动态载荷识别响应点选取方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 论文研究背景及意义第10-13页
    1.2 国内外的研究现状第13-15页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究状况第14-15页
    1.3 载荷识别问题的国内外现有研究成果第15-20页
        1.3.1 FRF(频响函数矩阵)求逆法第16-17页
        1.3.2 模态坐标变换法第17页
        1.3.3 时序分析方法第17-18页
        1.3.4 ARMA逆系统载荷识别法第18页
        1.3.5 动统载荷识别的逆系统正解法第18-19页
        1.3.6 基于广义矩阵正交域的级数系数平衡法第19-20页
    1.4 论文的研究内容第20-22页
第2章 正则化理论第22-39页
    2.1 基本定理第23-25页
    2.2 紧算子、奇异系统第25-26页
    2.3 正则化的一般理论第26-29页
    2.4 Tikhonov正则化方法第29-32页
        2.4.1 Tikhonov正则化基本理论第29-31页
        2.4.2 Tikhonov正则化的奇异值分解算法第31-32页
        2.4.3 TVSD正则化方法第32页
    2.5 Tikhonov正则化参数的选取第32-37页
        2.5.1 Morozov偏差原理第33-34页
        2.5.2 广义交叉检验准则(GCV方法)第34页
        2.5.3 L-曲线准则第34-36页
        2.5.4 基于URPE方法的正则化参数选取方法第36-37页
    2.6 本章小结第37-39页
第3章 基于复合条件数的动载荷识别响应点选取模型第39-56页
    3.1 动态载荷识别频域法简介第39-40页
    3.2 单自由度系统载荷识别的频域方法第40-42页
    3.3 多自由度系统载荷识别的频域方法第42-48页
        3.3.1 单输入单输出系统的载荷识别频域方法第42-44页
        3.3.2 单输入多输出系统的载荷识别频域方法第44-45页
        3.3.3 多输入多输出系统的载荷识别频域方法第45-48页
    3.4 数值稳定性与条件数第48-51页
        3.4.1 条件数概念与应用第48-49页
        3.4.2 矩阵条件数的性质第49-50页
        3.4.3 矩阵奇异值分解第50-51页
    3.5 基于复合条件数的动态载荷识别频域模型第51-54页
    3.6 本章小结第54-56页
第4章 优化响应点选取的仿真实验第56-76页
    4.1 仿真实验参数第56-57页
    4.2 实验结果及其分析第57-75页
    4.3 本章小结第75-76页
结论第76-78页
参考文献第78-83页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第83-84页
致谢第84页

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