摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第10-13页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究状况 | 第14-15页 |
1.3 载荷识别问题的国内外现有研究成果 | 第15-20页 |
1.3.1 FRF(频响函数矩阵)求逆法 | 第16-17页 |
1.3.2 模态坐标变换法 | 第17页 |
1.3.3 时序分析方法 | 第17-18页 |
1.3.4 ARMA逆系统载荷识别法 | 第18页 |
1.3.5 动统载荷识别的逆系统正解法 | 第18-19页 |
1.3.6 基于广义矩阵正交域的级数系数平衡法 | 第19-20页 |
1.4 论文的研究内容 | 第20-22页 |
第2章 正则化理论 | 第22-39页 |
2.1 基本定理 | 第23-25页 |
2.2 紧算子、奇异系统 | 第25-26页 |
2.3 正则化的一般理论 | 第26-29页 |
2.4 Tikhonov正则化方法 | 第29-32页 |
2.4.1 Tikhonov正则化基本理论 | 第29-31页 |
2.4.2 Tikhonov正则化的奇异值分解算法 | 第31-32页 |
2.4.3 TVSD正则化方法 | 第32页 |
2.5 Tikhonov正则化参数的选取 | 第32-37页 |
2.5.1 Morozov偏差原理 | 第33-34页 |
2.5.2 广义交叉检验准则(GCV方法) | 第34页 |
2.5.3 L-曲线准则 | 第34-36页 |
2.5.4 基于URPE方法的正则化参数选取方法 | 第36-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-39页 |
第3章 基于复合条件数的动载荷识别响应点选取模型 | 第39-56页 |
3.1 动态载荷识别频域法简介 | 第39-40页 |
3.2 单自由度系统载荷识别的频域方法 | 第40-42页 |
3.3 多自由度系统载荷识别的频域方法 | 第42-48页 |
3.3.1 单输入单输出系统的载荷识别频域方法 | 第42-44页 |
3.3.2 单输入多输出系统的载荷识别频域方法 | 第44-45页 |
3.3.3 多输入多输出系统的载荷识别频域方法 | 第45-48页 |
3.4 数值稳定性与条件数 | 第48-51页 |
3.4.1 条件数概念与应用 | 第48-49页 |
3.4.2 矩阵条件数的性质 | 第49-50页 |
3.4.3 矩阵奇异值分解 | 第50-51页 |
3.5 基于复合条件数的动态载荷识别频域模型 | 第51-54页 |
3.6 本章小结 | 第54-56页 |
第4章 优化响应点选取的仿真实验 | 第56-76页 |
4.1 仿真实验参数 | 第56-57页 |
4.2 实验结果及其分析 | 第57-75页 |
4.3 本章小结 | 第75-76页 |
结论 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-83页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |