网络流量监控系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题意义 | 第10页 |
| 1.3 前人工作综述 | 第10-12页 |
| 1.4 研究内容与论文章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 流量识别技术与控制技术 | 第14-32页 |
| 2.1 应用层流量识别技术 | 第14-21页 |
| 2.1.1 基于端口的流量识别技术 | 第15页 |
| 2.1.2 基于流量行为的识别技术 | 第15-16页 |
| 2.1.3 基于应用层网关的识别技术 | 第16-19页 |
| 2.1.4 基于负载的识别技术 | 第19-21页 |
| 2.1.5 几种识别技术的比较 | 第21页 |
| 2.2 流量控制技术 | 第21-23页 |
| 2.3 特征库匹配引擎技术的相关研究 | 第23-31页 |
| 2.3.1 AC算法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 正则表达式算法 | 第25-30页 |
| 2.3.3 NFA与DFA比较 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 特征库匹配引擎技术的优化 | 第32-41页 |
| 3.1 优化匹配引擎的提出 | 第32-33页 |
| 3.2 DFA的一种分组算法的优化 | 第33-36页 |
| 3.2.1 DFA的一种分组算法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 DFA分组算法的优化 | 第35-36页 |
| 3.3 优化的正则表达式引擎设计 | 第36-38页 |
| 3.3.1 Regex ToNFA模块 | 第37-38页 |
| 3.3.2 NFAToDFA模块 | 第38页 |
| 3.3.3 DFA分组优化模块 | 第38页 |
| 3.3.4 匹配模块 | 第38页 |
| 3.4 优化的DFA分组算法测试 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 流量监控系统的设计与实现 | 第41-56页 |
| 4.1 流量监控系统的设计 | 第41-44页 |
| 4.1.1 流量监控系统的框架结构 | 第41页 |
| 4.1.2 前台模块 | 第41-43页 |
| 4.1.3 特征库模块 | 第43页 |
| 4.1.4 流量识别模块 | 第43页 |
| 4.1.5 流量控制模块 | 第43-44页 |
| 4.1.6 DB模块 | 第44页 |
| 4.2 流量监控系统关键模块的设计及实现 | 第44-55页 |
| 4.2.1 特征库模块的设计与实现 | 第44-50页 |
| 4.2.2 流量识别模块的设计与实现 | 第50-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统测试 | 第56-63页 |
| 5.1 系统的功能测试 | 第56-61页 |
| 5.1.1 识别能力测试 | 第56-60页 |
| 5.1.2 控制能力测试 | 第60-61页 |
| 5.2 系统性能分析 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间的工作 | 第70页 |
