基于图像分析的沥青路面裂缝识别关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·沥青路面裂缝检测研究状况 | 第10-13页 |
| ·国外研究状况分析 | 第10-11页 |
| ·国内研究状况分析 | 第11-13页 |
| ·硬件设备 | 第13页 |
| ·课题来源及论文所做的工作 | 第13-14页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·论文所做的工作 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 基于数学形态学的沥青路面裂缝检测研究 | 第16-38页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·灰度数学形态学 | 第17-25页 |
| ·结构元素 | 第17-18页 |
| ·数学形态学的基本概念 | 第18页 |
| ·灰值腐蚀和膨胀 | 第18-20页 |
| ·灰值开、闭运算 | 第20-22页 |
| ·灰值形态学运算的基本性质 | 第22-23页 |
| ·灰值形态学的应用 | 第23-25页 |
| ·灰度图像的形态学边缘检测 | 第25-36页 |
| ·形态学边缘检测算法 | 第25-28页 |
| ·一般形态学边缘检测算法 | 第28-29页 |
| ·抗噪型形态学边缘检测算法 | 第29-31页 |
| ·改进型形态学边缘检测算法 | 第31-32页 |
| ·形态学滤波 | 第32-33页 |
| ·试验结果分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 沥青路面图像分割 | 第38-48页 |
| ·阈值分割 | 第38-45页 |
| ·阈值分割原理 | 第38-39页 |
| ·最大方差比阈值分割 | 第39-41页 |
| ·迭代阈值分割 | 第41-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·图像分割评价 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于支持向量机的沥青路面图像分类 | 第48-61页 |
| ·图像特征提取 | 第48-52页 |
| ·路面裂缝种类 | 第48-50页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第50-51页 |
| ·投影特征 | 第51-52页 |
| ·支持向量机的基本理论 | 第52-58页 |
| ·支持向量机 | 第52-53页 |
| ·支持向量机的理论 | 第53-58页 |
| ·支持向量机实验分析 | 第58-60页 |
| ·核函数种类 | 第58-59页 |
| ·实验分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 沥青路面图像裂缝检测系统设计与实现 | 第61-70页 |
| ·软件开发环境与系统总体设计 | 第61-63页 |
| ·软件开发环境 | 第61页 |
| ·系统总体设计 | 第61-63页 |
| ·系统功能模块设计与实现 | 第63-69页 |
| ·形态学边缘检测 | 第63-65页 |
| ·阈值分割处理 | 第65-66页 |
| ·噪声去除 | 第66页 |
| ·特征提取 | 第66-68页 |
| ·支持向量机分类 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
