基于图像处理的车牌识别系统的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-16页
·车牌识别系统研究背景	第10-11页
·车牌识别系统研究目的及意义	第11页
·车牌识别系统的主要方法	第11-13页
·车牌识别系统的结构和工作原理	第13-15页
·本论文的主要内容及结构	第15-16页
第二章 车牌图像预处理	第16-37页
·图像的灰度化	第17-18页
·图像增强	第18-30页
·灰度变换	第19-21页
·直方图修正法	第21-26页
·图像去噪	第26-30页
·二值化和阈值处理	第30-33页
·车牌图像的倾斜校正	第33-36页
·本章小结	第36-37页
第三章 车牌定位	第37-49页
·车牌特征	第37-39页
·常用车牌定位方法	第39-40页
·结合字符边缘和彩色特征的车牌定位方法	第40-48页
·边缘检测	第41-43页
·定位车牌候选区	第43-44页
·基于彩色特征的车牌候选区域筛选	第44-48页
·本章小结	第48-49页
第四章 车牌字符分割	第49-55页
·车牌字符图像特征	第49-50页
·常用字符分割法	第50-51页
·垂直投影结合先验知识的字符分割法	第51-54页
·本章小结	第54-55页
第五章 车牌字符识别	第55-68页
·神经网络简介	第55-57页
·神经网络模型	第55-56页
·神经网络特点	第56-57页
·车牌识别的特殊性	第57-60页
·常用字符识别法	第58-59页
·车牌字符的特征提取	第59-60页
·BP神经网络的结构	第60-62页
·输入层的确定	第61页
·隐含层的确定	第61-62页
·输出层的确定	第62页
·初始权值的选取	第62页
·BP网络算法研究	第62-65页
·网络结构设计	第63-64页
·样本的选择	第64-65页
·实验结果	第65-67页
·本章小结	第67-68页
结论	第68-69页
参考文献	第69-74页
致谢	第74页