基于视频的车流量检测统计技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·车流量检测技术 | 第10-12页 |
| ·视频检测技术国内外发展现状 | 第12-14页 |
| ·国外发展现状 | 第12-13页 |
| ·国内发展现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 检测区域设置及几何校正 | 第16-31页 |
| ·车道设置 | 第16-18页 |
| ·预处理 | 第16页 |
| ·车道线的设置 | 第16-18页 |
| ·检测区域选取 | 第18-21页 |
| ·几何校正 | 第21-31页 |
| ·图像平移 | 第22-23页 |
| ·图像旋转 | 第23-24页 |
| ·图像缩放 | 第24-25页 |
| ·近似仿射变换 | 第25-28页 |
| ·插值算法 | 第28-31页 |
| 第三章 运动目标二值化分割 | 第31-52页 |
| ·常用的运动目标检测算法 | 第31-32页 |
| ·本文的算法 | 第32-51页 |
| ·帧差算法 | 第33-35页 |
| ·后续处理 | 第35-39页 |
| ·背景差分算法 | 第39-44页 |
| ·初始背景估计 | 第44-46页 |
| ·模型重建 | 第46-48页 |
| ·背景更新 | 第48-49页 |
| ·空洞填充 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-52页 |
| 第四章 运动目标提取与计数 | 第52-64页 |
| ·常用的运动目标提取方法 | 第52-53页 |
| ·本文的提取方法 | 第53-61页 |
| ·目标信息数据流的提取 | 第53-54页 |
| ·目标运动状态分类 | 第54-55页 |
| ·右边界确定 | 第55-58页 |
| ·车尾确定 | 第58-59页 |
| ·目标匹配 | 第59-61页 |
| ·计数算法 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |