摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状和发展态势 | 第12-15页 |
1.2.1 基于软件无线电的调制识别 | 第13-14页 |
1.2.2 干涉测向技术 | 第14-15页 |
1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
第二章 电磁环境监测/测向系统分析 | 第17-24页 |
2.1 电磁环境监测/测向系统的主要功能和指标 | 第17-19页 |
2.1.1 电磁环境监测/测向系统功能需求 | 第17-18页 |
2.1.2 电磁环境监测/测向系统主要指标 | 第18-19页 |
2.2 基于软件无线电的电磁环境监测/测向系统概述 | 第19页 |
2.3 监测/测向系统中数字调制方式 | 第19-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于功率谱的OFDM和单载波信号的识别 | 第24-39页 |
3.1 数字调制信号的时频和频域特征 | 第24-30页 |
3.1.1 常见单载波信号的时频域特征分析 | 第24-29页 |
3.1.1.1 多进制幅度调制信号时频域特征分析 | 第24-25页 |
3.1.1.2 多进制相位调制信号时频域特征分析 | 第25-26页 |
3.1.1.3 多进制频率调制信号时频域特征分析 | 第26-28页 |
3.1.1.4 多进制频率调制信号时频域特征分析 | 第28-29页 |
3.1.2 正交频分复用信号时频域特征 | 第29-30页 |
3.2 特征参数的选取及预处理 | 第30-32页 |
3.3 仿真验证 | 第32-38页 |
3.3.1 可分性性能仿真 | 第33-36页 |
3.3.2 特征参数的鲁棒性和识别率仿真 | 第36-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于对数似然估计的高阶QAM自动识别 | 第39-57页 |
4.1 QAM信号模型及概率密度函数 | 第39-44页 |
4.1.1 QAM信号模型 | 第39-41页 |
4.1.2 QAM信号的幅度和相位联合概率密度 | 第41-42页 |
4.1.3 QAM信号幅度概率密度 | 第42-43页 |
4.1.4 QAM信号相位概率密度 | 第43-44页 |
4.2 基于对数似然估计的MQAM信号识别 | 第44-48页 |
4.3 基于QAM信号幅度似然估计识别方案的改进 | 第48-56页 |
4.3.1 信号模型 | 第48-49页 |
4.3.2 改进的识别方案 | 第49-54页 |
4.3.2.1 O&M平方定时算法 | 第49-51页 |
4.3.2.2 非线性差分处理 | 第51-52页 |
4.3.2.3 基于Rician分布的最大似然识别准则 | 第52-53页 |
4.3.2.4 改进的基于Nakagmi分布的最大似然识别准则 | 第53-54页 |
4.3.3 改进识别方案的仿真分析与比较 | 第54-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 相关干涉测向算法 | 第57-75页 |
5.1 标准相关干涉阵列模型及原理 | 第57-66页 |
5.1.1 实测信号相位差的提取 | 第58-59页 |
5.1.2 代价函数的选取 | 第59-60页 |
5.1.3 测向角度的修正 | 第60-61页 |
5.1.4 仿真实验 | 第61-66页 |
5.2 标准相关干涉测向算法的改进 | 第66-71页 |
5.2.1 基于空间夹角的相关干涉测向模型 | 第66-69页 |
5.2.2 测向角度的修正 | 第69-70页 |
5.2.3 仿真实验 | 第70-71页 |
5.3 两种相关测向算法性能比较 | 第71-74页 |
5.3.1 两种算法的灵敏度仿真 | 第71-72页 |
5.3.2 两种算法的测向准确度仿真 | 第72-74页 |
5.3.3 算法性能比较 | 第74页 |
5.4 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 基于FPGA+DSP的双通道相关干涉测向实现 | 第75-89页 |
6.1 基于FPGA+DSP的数字信号处理系统硬件平台 | 第75-76页 |
6.2 DSP外围接口设计 | 第76-77页 |
6.3 测向处理模块的设计 | 第77-83页 |
6.3.1 测向处理的工作模式 | 第78-79页 |
6.3.2 样本数据库的建立及导入 | 第79-81页 |
6.3.3 测向处理DSP程序设计 | 第81-83页 |
6.4 测向实现结果及性能指标分析 | 第83-88页 |
6.4.1 测向实现结果 | 第83-85页 |
6.4.2 测向精度测试及误差分析 | 第85-87页 |
6.4.3 测向时间分析 | 第87-88页 |
6.5 本章小结 | 第88-89页 |
第七章 总结与展望 | 第89-91页 |
7.1 总结 | 第89页 |
7.2 展望 | 第89-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-95页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第95-96页 |