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无线电监测与测向中相关算法的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状和发展态势第12-15页
        1.2.1 基于软件无线电的调制识别第13-14页
        1.2.2 干涉测向技术第14-15页
    1.3 论文的主要内容及结构安排第15-17页
第二章 电磁环境监测/测向系统分析第17-24页
    2.1 电磁环境监测/测向系统的主要功能和指标第17-19页
        2.1.1 电磁环境监测/测向系统功能需求第17-18页
        2.1.2 电磁环境监测/测向系统主要指标第18-19页
    2.2 基于软件无线电的电磁环境监测/测向系统概述第19页
    2.3 监测/测向系统中数字调制方式第19-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于功率谱的OFDM和单载波信号的识别第24-39页
    3.1 数字调制信号的时频和频域特征第24-30页
        3.1.1 常见单载波信号的时频域特征分析第24-29页
            3.1.1.1 多进制幅度调制信号时频域特征分析第24-25页
            3.1.1.2 多进制相位调制信号时频域特征分析第25-26页
            3.1.1.3 多进制频率调制信号时频域特征分析第26-28页
            3.1.1.4 多进制频率调制信号时频域特征分析第28-29页
        3.1.2 正交频分复用信号时频域特征第29-30页
    3.2 特征参数的选取及预处理第30-32页
    3.3 仿真验证第32-38页
        3.3.1 可分性性能仿真第33-36页
        3.3.2 特征参数的鲁棒性和识别率仿真第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 基于对数似然估计的高阶QAM自动识别第39-57页
    4.1 QAM信号模型及概率密度函数第39-44页
        4.1.1 QAM信号模型第39-41页
        4.1.2 QAM信号的幅度和相位联合概率密度第41-42页
        4.1.3 QAM信号幅度概率密度第42-43页
        4.1.4 QAM信号相位概率密度第43-44页
    4.2 基于对数似然估计的MQAM信号识别第44-48页
    4.3 基于QAM信号幅度似然估计识别方案的改进第48-56页
        4.3.1 信号模型第48-49页
        4.3.2 改进的识别方案第49-54页
            4.3.2.1 O&M平方定时算法第49-51页
            4.3.2.2 非线性差分处理第51-52页
            4.3.2.3 基于Rician分布的最大似然识别准则第52-53页
            4.3.2.4 改进的基于Nakagmi分布的最大似然识别准则第53-54页
        4.3.3 改进识别方案的仿真分析与比较第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 相关干涉测向算法第57-75页
    5.1 标准相关干涉阵列模型及原理第57-66页
        5.1.1 实测信号相位差的提取第58-59页
        5.1.2 代价函数的选取第59-60页
        5.1.3 测向角度的修正第60-61页
        5.1.4 仿真实验第61-66页
    5.2 标准相关干涉测向算法的改进第66-71页
        5.2.1 基于空间夹角的相关干涉测向模型第66-69页
        5.2.2 测向角度的修正第69-70页
        5.2.3 仿真实验第70-71页
    5.3 两种相关测向算法性能比较第71-74页
        5.3.1 两种算法的灵敏度仿真第71-72页
        5.3.2 两种算法的测向准确度仿真第72-74页
        5.3.3 算法性能比较第74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 基于FPGA+DSP的双通道相关干涉测向实现第75-89页
    6.1 基于FPGA+DSP的数字信号处理系统硬件平台第75-76页
    6.2 DSP外围接口设计第76-77页
    6.3 测向处理模块的设计第77-83页
        6.3.1 测向处理的工作模式第78-79页
        6.3.2 样本数据库的建立及导入第79-81页
        6.3.3 测向处理DSP程序设计第81-83页
    6.4 测向实现结果及性能指标分析第83-88页
        6.4.1 测向实现结果第83-85页
        6.4.2 测向精度测试及误差分析第85-87页
        6.4.3 测向时间分析第87-88页
    6.5 本章小结第88-89页
第七章 总结与展望第89-91页
    7.1 总结第89页
    7.2 展望第89-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-95页
攻硕期间取得的研究成果第95-96页

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