| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究的现状及发展 | 第11-15页 |
| ·课题研究的现状与已有成果 | 第11页 |
| ·网络控制系统国内外研究动态 | 第11-15页 |
| ·本论文的主要研究内容和采用的理论方法 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·理论方法 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 网络控制系统及其可靠性 | 第17-25页 |
| ·网络控制系统的基本概念 | 第17-18页 |
| ·网络控制系统的性能指标 | 第18-20页 |
| ·网络控制系统的仿真 | 第20-23页 |
| ·TrueTime网络控制系统仿真 | 第20-22页 |
| ·NS—2网络控制系统仿真 | 第22-23页 |
| ·网络控制系统的可靠性 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于Markov过程的网络控制系统可靠性研究 | 第25-35页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·网络控制系统的Markov可靠性模型 | 第25-30页 |
| ·Markov模型 | 第25-26页 |
| ·网络控制系统的Markov可靠性模型 | 第26-28页 |
| ·仿真结果及分析 | 第28-30页 |
| ·具有时变失效率传感器的NCS可靠性分析 | 第30-34页 |
| ·传感器失效率时变的NCS可靠性模型 | 第30-31页 |
| ·仿真实例 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 一类分布式传感器网络的FNN Markov可靠性模型 | 第35-44页 |
| ·分布式传感器网络的概念 | 第35-36页 |
| ·分布式传感器网络的模糊神经网络Markov可靠性模型 | 第36-42页 |
| ·模糊神经网络 | 第36-38页 |
| ·分布式传感器网络可靠性模糊神经网络模型 | 第38-42页 |
| ·仿真结果及分析 | 第42-43页 |
| ·系统可靠度R(t)和系统平均无故障工作时间(MTBF) | 第42-43页 |
| ·结果对比 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 彩报印刷墨色预置分布式控制系统的可靠性研究 | 第44-56页 |
| ·概述 | 第44-49页 |
| ·现场总线设计 | 第45-47页 |
| ·系统控制端设计 | 第47-48页 |
| ·系统执行端设计 | 第48页 |
| ·系统反馈回路设计 | 第48-49页 |
| ·Markov过程及模糊神经网络在系统可靠性研究中的应用 | 第49-55页 |
| ·Markov过程在系统中的应用 | 第49-50页 |
| ·模糊神经网络在系统中的应用 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简况及联系方式 | 第62-64页 |
