| 中文摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·形式概念分析简介 | 第9-10页 |
| ·人工神经网络简介 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-15页 |
| ·形式概念分析的基本概念 | 第13-14页 |
| ·流形学习的基本概念 | 第14-15页 |
| 第三章 形式背景的BAM神经网络模型及模型上的概念生成 | 第15-23页 |
| ·BAM神经网络 | 第15-16页 |
| ·形式背景的BAM神经网络模型 | 第16-18页 |
| ·基于模型的概念生成 | 第18-21页 |
| ·BAM模型上的概念 | 第18-19页 |
| ·基于模型的概念生成算法 | 第19-21页 |
| ·试验实例及结果 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 流形学习在高光谱数据降维中的应用 | 第23-33页 |
| ·流形学习算法简介 | 第24-26页 |
| ·高光谱图像的分解 | 第26-28页 |
| ·实验方案及结果 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-33页 |
| 总结与展望 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 研究成果 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 个人简况及联系方式 | 第40-43页 |