| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文背景和研究意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 论文背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3 论文技术路线和主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文技术路线 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 遗传算法相关理论 | 第14-21页 |
| 2.1 遗传算法概述 | 第14-15页 |
| 2.2 遗传算法的理论基础 | 第15-16页 |
| 2.3 遗传算法的基本理论与方法 | 第16-18页 |
| 2.4 遗传算法的改进 | 第18-20页 |
| 2.5 小结 | 第20-21页 |
| 3 铁路物资应急调度体系 | 第21-30页 |
| 3.1 铁路物资应急调度特征 | 第22-23页 |
| 3.2 应急物资的分类、筹措与库存 | 第23-24页 |
| 3.3 铁路物资应急调度模型的建立 | 第24-29页 |
| 3.3.1 指标优化 | 第25页 |
| 3.3.2 模型及算法设计 | 第25-27页 |
| 3.3.3 算例及结果分析 | 第27-29页 |
| 3.4 小结 | 第29-30页 |
| 4 改进遗传算法的铁路物资应急调度建模及仿真求解 | 第30-51页 |
| 4.1 铁路物资应急调度的时间优化 | 第30-35页 |
| 4.1.1 基于进化逆转操作的铁路物资应急调度时间优化 | 第30-31页 |
| 4.1.2 模型及算法设计 | 第31页 |
| 4.1.3 算例仿真及结果分析 | 第31-35页 |
| 4.2 铁路物资应急调度的路径优化 | 第35-42页 |
| 4.2.1 基于蚁群遗传算法的铁路物资应急调度路径优化 | 第36页 |
| 4.2.2 模型及算法设计 | 第36-37页 |
| 4.2.3 仿真及结果分析 | 第37-42页 |
| 4.3 铁路物资应急调度的成本优化 | 第42-50页 |
| 4.3.1 基于免疫遗传算法的铁路物资应急调度成本优化 | 第43-44页 |
| 4.3.2 模型及算法设计 | 第44-45页 |
| 4.3.3 仿真及结果分析 | 第45-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |
