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基于图谱理论在图弱染色方面的算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-14页
    1.1 课题背景、目的和意义第10-11页
    1.2 本文工作第11-12页
    1.3 本文组织第12-14页
2 图染色理论及算法第14-27页
    2.1 引言第14页
    2.2 图染色基本理论综述第14-17页
        2.2.1 图的相关概念第14页
        2.2.2 基本染色第14-15页
        2.2.3 多条件染色和弱染色第15-17页
    2.3 三类染色算法综述第17-26页
        2.3.1 基于度的染色算法第17-20页
        2.3.2 基于谱的染色算法第20-24页
        2.3.3 其他染色算法第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 引入谱聚类第27-42页
    3.1 引言第27页
    3.2 图谱简介第27-28页
        3.2.1 图与矩阵第27页
        3.2.2 基本的谱概念第27-28页
    3.3 谱聚类概念及原理第28-38页
        3.3.1 相似度的形式表述第28-29页
        3.3.2 两类 Laplacian 矩阵及其性质第29-31页
        3.3.3 两种谱聚类解释第31-37页
        3.3.4 谱聚类算法流程第37-38页
    3.4 染色过程的注意事项第38-40页
        3.4.1 相似度矩阵的构成第38-39页
        3.4.2 Laplacian 矩阵的选取第39页
        3.4.3 聚类数的确定第39页
        3.4.4 聚类环节第39-40页
    3.5 顶点相似度第40-41页
        3.5.1 基本概念第40-41页
        3.5.2 相似度与图染色第41页
    3.6 本章小结第41-42页
4 点染色实验第42-49页
    4.1 算法的模型和流程第42-43页
    4.2 几种特殊图的点染色第43-44页
        4.2.1 染色案例图及表述第43页
        4.2.2 染色结果及讨论第43-44页
    4.3 一个随机图的点染色案例第44-46页
        4.3.1 一个 8 点图形案例及表述第44-45页
        4.3.2 染色结果及讨论第45页
        4.3.3 算法性能分析第45-46页
    4.4 另一种点染色方案第46-47页
        4.4.1 算法流程第46页
        4.4.2 染色结果及讨论第46-47页
    4.5 本章小结第47-49页
5 边染色实验第49-52页
    5.1 转换模型和算法流程第49-50页
    5.2 随机图边染色案例第50页
        5.2.1 8 点图形案例及表述第50页
        5.2.2 染色结果及讨论第50页
    5.3 本章小结第50-52页
6 弱染色实验第52-54页
    6.1 一种弱染色转换模型第52-53页
        6.1.1 转换模型和算法流程第52页
        6.1.2 8 点图弱染色第52-53页
    6.2 本章小结第53-54页
结论第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间的研究成果第60页

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