| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 指数型分布族相关研究 | 第9-11页 |
| 1.2 参数估计相关研究 | 第11-16页 |
| 1.2.1 点估计方法研究 | 第11-15页 |
| 1.2.2 点估计的评价标准 | 第15-16页 |
| 1.2.3 大样本性质 | 第16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 参数估计 | 第18-41页 |
| 2.1. 预备知识 | 第18-20页 |
| 2.2. ML 估计 | 第20-25页 |
| 2.3. UMVU 估计 | 第25-27页 |
| 2.4. Bayes 估计 | 第27-35页 |
| 2.4.1. 先验分布及其超参数确定 | 第27-29页 |
| 2.4.2. 广义熵损失函数下的 Bayes 估计 | 第29-31页 |
| 2.4.3. Q-对称熵损失函数下的 Bayes 估计 | 第31-32页 |
| 2.4.4. LINEX 损失函数下的 Bayes 估计 | 第32-35页 |
| 2.5. 大样本下的有效估计 | 第35-38页 |
| 2.6. 小结 | 第38-41页 |
| 第三章 实例分析 | 第41-55页 |
| 3.1. 有效估计计算实例 | 第41-51页 |
| 3.1.1. Type-I 型分布 | 第41-46页 |
| 3.1.2. Type-II 型分布 | 第46-51页 |
| 3.2. 相对误差模拟实例 | 第51-54页 |
| 3.3. 小结 | 第54-55页 |
| 第四章 总结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-71页 |
| A.1 相关函数定义程序 | 第59页 |
| A.2 相关定理证明程序 | 第59-60页 |
| A.3 有效估计数值模拟程序 | 第60-69页 |
| A.4 均方误差渐近表达式数值模拟程序 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介及硕士期间完成的学术论文 | 第72页 |
