摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 城市社区电商物流终端配送模式研究现状 | 第11页 |
1.2.2 城市社区电商物流终端配送模型与路径优化研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 城市社区电商物流终端配送模式选择影响因素研究现状 | 第12-13页 |
1.2.4 国内外研究评述 | 第13-14页 |
1.3 研究的相关理论基础 | 第14-17页 |
1.3.1 系统评价理论 | 第14-15页 |
1.3.2 决策理论 | 第15页 |
1.3.3 供应链理论 | 第15-16页 |
1.3.4 物流“服务中心”说 | 第16-17页 |
1.4 研究内容及方法 | 第17-20页 |
1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.4.2 研究方法 | 第18-19页 |
1.4.3 技术路线图 | 第19-20页 |
第2章 城市社区电商物流终端配送现状及问题分析 | 第20-27页 |
2.1 城市社区电商物流终端配送发展情况概述 | 第20-21页 |
2.1.1 互联网和电子商务规模扩大 | 第20页 |
2.1.2 电商物流终端配送主体多元化发展 | 第20页 |
2.1.3 服务能力和智能化水平得到提升 | 第20-21页 |
2.2 基于消费者评价的城市社区电商物流终端配送现存问题研究 | 第21-24页 |
2.2.1 网络信息内容分析过程 | 第21-23页 |
2.2.2 网络信息内容分析结果 | 第23页 |
2.2.3 城市社区电商物流终端配送现存的主要问题 | 第23-24页 |
2.3 城市社区电商物流终端配送需求现状分析 | 第24-27页 |
2.3.1 电商消费者对终端配送需求的影响 | 第24-25页 |
2.3.2 社区对终端配送需求的影响 | 第25页 |
2.3.3 其他参与主体对终端配送需求的影响 | 第25-27页 |
第3章 配送模式分类及选择影响因素分析 | 第27-42页 |
3.1 相关概念界定 | 第27-30页 |
3.1.1 城市社区电商物流 | 第27-28页 |
3.1.2 电商物流终端配送 | 第28-29页 |
3.1.3 城市社区电商物流终端配送 | 第29-30页 |
3.2 城市社区电商物流终端配送基本模式及其特征分析 | 第30-33页 |
3.2.1 送货到户模式 | 第30页 |
3.2.2 委托代收模式 | 第30-32页 |
3.2.3 自提柜模式 | 第32-33页 |
3.3 配送模式的对比分析 | 第33-35页 |
3.4 城市社区电商物流终端配送模式选择影响因素 | 第35-37页 |
3.4.1 外部因素 | 第35-36页 |
3.4.2 主体因素 | 第36-37页 |
3.5 基于解释结构模型的影响因素关系分析 | 第37-42页 |
3.5.1 建立影响因素体系 | 第37-38页 |
3.5.2 构建解释结构模型 | 第38-41页 |
3.5.3 选择影响因素关系结论 | 第41-42页 |
第4章 配送模式选择模型的构建 | 第42-57页 |
4.1 城市社区电商物流终端配送模式选择原则 | 第42-43页 |
4.1.1 因地制宜原则 | 第42页 |
4.1.2 因人而异原则 | 第42-43页 |
4.1.3 因时而变原则 | 第43页 |
4.2 构建城市社区电商物流终端配送模式选择模型 | 第43-45页 |
4.3 城市社区电商物流终端配送模式选择评价指标体系 | 第45-47页 |
4.3.1 评价指标体系构建原则 | 第45-46页 |
4.3.2 评价指标的确立 | 第46-47页 |
4.4 城市社区电商物流终端配送模式选择决策 | 第47-54页 |
4.4.1 确定评价和决策方法 | 第47-50页 |
4.4.2 评价指标权重计算 | 第50-53页 |
4.4.3 使用TOPSIS法进行决策 | 第53-54页 |
4.5 指标权重灵敏度分析 | 第54-57页 |
第5章 L社区电商物流终端配送模式选择 | 第57-73页 |
5.1 基本情况概述 | 第57-58页 |
5.1.1 电商物流企业情况 | 第57页 |
5.1.2 社区情况 | 第57-58页 |
5.1.3 消费者需求情况 | 第58页 |
5.2 社区评价指标及数据整理 | 第58-61页 |
5.2.1 建立评价指标体系 | 第58-60页 |
5.2.2 指标数据整理 | 第60-61页 |
5.3 计算评价指标权重 | 第61-67页 |
5.3.1 ANP法确定指标权重 | 第61-65页 |
5.3.2 熵值法确定指标权重 | 第65-66页 |
5.3.3 指标组合权重 | 第66-67页 |
5.4 配送模式选择决策及分析 | 第67-69页 |
5.5 评价指标权重的灵敏度分析 | 第69-73页 |
第6章 结论与展望 | 第73-78页 |
6.1 结论 | 第73页 |
6.2 研究建议 | 第73-76页 |
6.2.1 关注终端配送标准化和智能化发展 | 第74页 |
6.2.2 推进终端配送多主体协同 | 第74-75页 |
6.2.3 提高消费者配送需求的识别能力 | 第75-76页 |
6.3 展望 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-85页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85-86页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第86页 |