| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-17页 |
| 1.1 NMF 方法及研究现状 | 第8-12页 |
| 1.1.1 NMF 方法的产生 | 第8-10页 |
| 1.1.2 NMF 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.1.3 NMF 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.1.4 NMF 的应用领域 | 第11-12页 |
| 1.2 语音分离中的几个基本问题 | 第12-15页 |
| 1.2.1 语音分离的种类 | 第12-13页 |
| 1.2.2 语音分离的主要系统 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容和论文结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 单声道语音分离的基本处理步骤 | 第15-16页 |
| 1.3.2 主要研究内容和论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 非负矩阵的基本概念及其分解方法 | 第17-24页 |
| 2.1 非负矩阵分解的定义 | 第17页 |
| 2.2 非负矩阵分解的常用目标函数 | 第17-21页 |
| 2.2.1 基于欧式距离下的目标函数及其迭代规则 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于 KL 散度下的目标函数及其迭代规则 | 第19-21页 |
| 2.3 非负矩阵分解采用以上目标函数分解可行性分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 关于非负矩阵目标函数的收敛性证明 | 第21-23页 |
| 2.3.2 关于非负矩阵目标函数的取值唯一性 | 第23页 |
| 2.3.3 关于非负矩阵目标函数的取值存在性 | 第23-24页 |
| 第三章 非负矩阵的初始化的三种方法 | 第24-28页 |
| 3.1 基于 PCA 的初始化方法 | 第24-25页 |
| 3.2 基于 SPCA 的初始化方法 | 第25页 |
| 3.3 基于 FCM 初始化方法 | 第25-28页 |
| 第四章 声学的基本知识及其分离前的处理方法 | 第28-33页 |
| 4.1 声音的基本性质 | 第28页 |
| 4.2 声音的产生在生理上的认识 | 第28-29页 |
| 4.3 声音的识别在心理上的认识 | 第29-30页 |
| 4.4 关于语音信号的处理过程 | 第30-33页 |
| 4.4.1 语音信号的采样 | 第30-31页 |
| 4.4.2 语音信号的量化 | 第31-32页 |
| 4.4.3 语音信号的总体处理过程框图 | 第32-33页 |
| 第五章 NMF 算法及改进算法在单声道语音分离中的应用 | 第33-41页 |
| 5.1 NMF 算法在单声道语音分离中的应用 | 第33-34页 |
| 5.2 单声道语音分离的结果 | 第34-36页 |
| 5.2.1 NMF 算法分离单声道语音正确概率的统计 | 第35页 |
| 5.2.2 NMF 算法分离单声道语音时间和声源个数间的关系 | 第35-36页 |
| 5.3 改进的 NMF 在单声道语音分离中的应用 | 第36-41页 |
| 5.3.1 基于 SNMF 在单声道语音分离中的算法 | 第37-39页 |
| 5.3.2 基于 SNMF 在单声道语音分离中的实验结果 | 第39-41页 |
| 第六章 总结及其对未来的展望 | 第41-42页 |
| 6.1 总结 | 第41页 |
| 6.2 对未来的展望 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
