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改进的岭估计在Logistic模型中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
目录第5-7页
第1章 绪论第7-11页
    1.1 课题研究的背景、目的及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-9页
    1.3 本文的结构框架第9-11页
第2章 Logistic 回归简介及其参数估计第11-17页
    2.1 Logistic 回归的背景简介第11-12页
    2.2 Logistic 回归的数学模型第12-13页
    2.3 Logistic 回归模型的参数估计方法第13-15页
        2.3.1 回归参数的无约束估计第13-14页
        2.3.2 回归参数的约束估计第14-15页
        2.3.3 回归参数的初步试验估计第15页
    2.4 本章小结第15-17页
第3章 Logistic 岭回归估计及其渐近分布第17-25页
    3.1 Logistic 岭回归估计第17页
    3.2 Logistic 岭回归估计的渐近分布第17-21页
        3.2.1 无约束岭估计的渐近分布第17-18页
        3.2.2 约束岭估计的渐近分布第18-20页
        3.2.3 初步试验岭估计的渐近分布第20-21页
    3.3 衡量 Logistic 岭回归估计优良性的标准第21-24页
        3.3.1 均方误差第21-22页
        3.3.2 风险函数第22-24页
    3.4 本章小结第24-25页
第4章 岭估计之间基于二次风险函数的优良性比较第25-39页
    4.1 Logistic 岭估计与 Logistic 估计的比较第25-31页
        4.1.1 URRE 和 UR 的比较第25页
        4.1.2 RRRE 和 RR 的比较第25-27页
        4.1.3 PTRRE 和 PT 的比较第27-31页
    4.2 三种 Logistic 岭估计之间的比较第31-35页
        4.2.1 PTRRE 和 RRRE 的比较第31-32页
        4.2.2 PTRRE 和 URRE 的比较第32-33页
        4.2.3 RRRE 和 URRE 的比较第33-35页
    4.3 数值模拟第35-38页
    4.4 本章小结第38-39页
结论第39-40页
参考文献第40-44页
致谢第44页

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