| 英汉缩略语名词对照 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 前言 | 第8-10页 |
| 第一章 缺失数据的处理方法 | 第10-17页 |
| 第一节 EM 算法 | 第10-13页 |
| 1.1 期望极大化法的基本原理 | 第10页 |
| 1.2 以二元正态分布为例介绍 EM 法进行估算的步骤 | 第10-13页 |
| 第二节 基于 markov chain monte carlo 模型的多重估算 | 第13-17页 |
| 2.1 多重估算的简介 | 第13页 |
| 2.2 多重估算的基本原理 | 第13-17页 |
| 第二章 模拟实验 | 第17-22页 |
| 第一节 实验参数设定与过程 | 第17页 |
| 第二节 模拟实验结果 | 第17-22页 |
| 第三章 实证研究 | 第22-32页 |
| 第一节 多重估算方法的应用 | 第22-28页 |
| 1.1 数据分布类型 | 第22-23页 |
| 1.2 缺失机制的鉴别 | 第23-24页 |
| 1.3 缺失模式的判断 | 第24页 |
| 1.4 MCMC 法填补后的方差及其相关信息 | 第24-26页 |
| 1.5 填补后的参数估计 | 第26-28页 |
| 1.6 填补效率（RE） | 第28页 |
| 第二节 删除法、EM、多重估算的比较 | 第28-32页 |
| 2.1 数据来源 | 第28-29页 |
| 2.2 统计分析过程与结果 | 第29-32页 |
| 第三节 讨论 | 第32-33页 |
| 全文总结 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 文献综述 | 第36-55页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第56-57页 |