| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 收益管理理论 | 第14-17页 |
| 1.2.2 收益管理理论在铁路系统应用 | 第17-19页 |
| 1.3 本文工作 | 第19-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第21-24页 |
| 2 收益管理理论及其在铁路客运中的应用 | 第24-34页 |
| 2.1 收益管理理论概述 | 第24-26页 |
| 2.1.1 收益管理的起源 | 第24-25页 |
| 2.1.2 收益管理的适用条件 | 第25-26页 |
| 2.1.3 收益管理的核心内容 | 第26页 |
| 2.2 收益管理在铁路客票应用可行性分析 | 第26-29页 |
| 2.2.1 宏观环境 | 第26-27页 |
| 2.2.2 铁路管理体制 | 第27-28页 |
| 2.2.3 铁路运输市场 | 第28页 |
| 2.2.4 技术保障 | 第28-29页 |
| 2.3 铁路客运收益管理体系的应用 | 第29-32页 |
| 2.3.1 铁路客运收益管理体系结构 | 第29-30页 |
| 2.3.2 铁路客运收益管理体系构成 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 铁路客票定价策略 | 第34-50页 |
| 3.1 差别定价理论 | 第34-41页 |
| 3.1.1 差别定价的经济学原理 | 第34-35页 |
| 3.1.2 基于价格弹性的差别定价 | 第35-37页 |
| 3.1.3 单区段需求转移分析 | 第37-40页 |
| 3.1.4 多区段需求转移分析 | 第40-41页 |
| 3.2 动态定价理论 | 第41-45页 |
| 3.2.1 基于收益管理的动态定价模型 | 第42-44页 |
| 3.2.2 适用于铁路的动态票价策略 | 第44-45页 |
| 3.3 实例分析 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 铁路席位管理策略 | 第50-60页 |
| 4.1 舱位存量控制理论 | 第50-54页 |
| 4.1.1 Littlewood法则和EMSR算法 | 第50-52页 |
| 4.1.2 基本存量控制方法 | 第52-54页 |
| 4.2 铁路席位管理组织策略与方法 | 第54-56页 |
| 4.2.1 限售区段调整 | 第54-55页 |
| 4.2.2 席位智能预分 | 第55-56页 |
| 4.2.3 席位共用 | 第56页 |
| 4.2.4 席位复用 | 第56页 |
| 4.3 铁路动态嵌套席位存量控制策略 | 第56-58页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第56-57页 |
| 4.3.2 ODF计算方法 | 第57-58页 |
| 4.4 最优席位选择策略 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 京沪高铁算例验证 | 第60-72页 |
| 5.1 铁路客票收益模型 | 第60-61页 |
| 5.2 算法介绍 | 第61-67页 |
| 5.2.1 标准粒子群算法 | 第61-62页 |
| 5.2.2 高斯学习策略 | 第62-64页 |
| 5.2.3 精英粒子群算法(GE-PSO) | 第64-65页 |
| 5.2.4 算法步骤 | 第65-67页 |
| 5.3 算法结果与对比 | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 6 结果与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 论文结论 | 第72页 |
| 6.2 论文创新点 | 第72页 |
| 6.3 论文展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录A | 第78-80页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |