基于运行效益的机队分配模型的构建与优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 文章结构及框架 | 第16-18页 |
| 第二章 航空公司机队优化基础理论与方法 | 第18-23页 |
| 2.1 机队的要素 | 第18-20页 |
| 2.1.1 机队结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 航线网络结构 | 第19-20页 |
| 2.1.3 机队相关概念 | 第20页 |
| 2.2 机队优化的内容 | 第20-23页 |
| 2.2.1 飞机选型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 影响因素分析 | 第22-23页 |
| 第三章 机队优化模型的建立 | 第23-35页 |
| 3.1 机队优化基本建模方法 | 第23-31页 |
| 3.1.1 基本建模方法 | 第23-24页 |
| 3.1.2 宏观机队优化方法 | 第24-27页 |
| 3.1.3 微观优化方法 | 第27-31页 |
| 3.2 机队优化效率评价模型 | 第31-32页 |
| 3.2.1 延误成本模型 | 第31页 |
| 3.2.2 时间成本模型 | 第31-32页 |
| 3.2.3 燃油成本模型 | 第32页 |
| 3.2.4 效率评价模型 | 第32页 |
| 3.3 机队优化约束模型 | 第32-34页 |
| 3.3.1 0 -1约束 | 第32-33页 |
| 3.3.2 航线覆盖约束 | 第33页 |
| 3.3.3 航线每日旅客需求约束 | 第33页 |
| 3.3.4 航班连续限制 | 第33页 |
| 3.3.5 飞机可用飞行时间限制 | 第33-34页 |
| 3.4 本章总结 | 第34-35页 |
| 第四章 航线排班模型的建立 | 第35-46页 |
| 4.1 航班计划及基本模型 | 第35-37页 |
| 4.1.1 航班计划 | 第36页 |
| 4.1.2 飞机排班计划 | 第36-37页 |
| 4.1.3 机组排班计划 | 第37页 |
| 4.2 航线排班模型分析 | 第37-40页 |
| 4.2.1 航班串选择模型 | 第38-39页 |
| 4.2.2 排班一体化优化模型 | 第39-40页 |
| 4.3 航线旅客需求及旅客溢出成本 | 第40-41页 |
| 4.3.1 航线旅客需求分布 | 第40-41页 |
| 4.3.2 旅客溢出与旅客再捕获 | 第41页 |
| 4.4 航线排班模型 | 第41-42页 |
| 4.4.1 运营成本模型 | 第41-42页 |
| 4.4.2 最小旅客溢出成本模型 | 第42页 |
| 4.4.3 目标函数 | 第42页 |
| 4.5 排班约束模型 | 第42-45页 |
| 4.5.1 0 -1约束 | 第43页 |
| 4.5.2 航段覆盖约束 | 第43页 |
| 4.5.3 航班限制约束 | 第43-44页 |
| 4.5.4 可用飞行时间约束 | 第44页 |
| 4.5.5 飞机数目约束 | 第44页 |
| 4.5.6 航线连续约束 | 第44-45页 |
| 4.6 本章总结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于遗传算法的模型求解及算例分析 | 第46-66页 |
| 5.1 遗传算法基本原理以及算法实现 | 第46-48页 |
| 5.1.1 遗传算法原理 | 第46-47页 |
| 5.1.2 优化算法的实现 | 第47-48页 |
| 5.2 机队优化模型的算例分析 | 第48-54页 |
| 5.2.1 遗传算法设计 | 第48-49页 |
| 5.2.2 算例描述及原航班配置方案 | 第49-52页 |
| 5.2.3 优化航班配置方案 | 第52-53页 |
| 5.2.4 机队优化模型结果分析 | 第53-54页 |
| 5.3 航线排班模型的算例分析 | 第54-61页 |
| 5.3.1 遗传算法设计 | 第54-55页 |
| 5.3.2 算例描述及原排班方案 | 第55-59页 |
| 5.3.3 优化排班方案 | 第59-61页 |
| 5.3.4 航线排班模型结果分析 | 第61页 |
| 5.4 灵敏度分析 | 第61-66页 |
| 5.4.1 机队优化灵敏度分析 | 第63-64页 |
| 5.4.2 航线排班灵敏度分析 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文总结 | 第66页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
