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P2P网贷市场利率形成中借贷双方行为分析--基于双边随机前沿模型

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景及意义第14-17页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-21页
        1.2.1 国外研究现状第17-19页
        1.2.2 国内研究现状第19-21页
    1.3 研究方法和研究思路第21-23页
        1.3.1 研究方法第21-22页
        1.3.2 研究思路第22-23页
    1.4 本文的创新点和不足第23-24页
        1.4.1 本文的创新点第23页
        1.4.2 本文的不足第23-24页
第2章 P2P网贷市场研究的理论基础第24-30页
    2.1 P2P网络借贷概述第24-26页
        2.1.1 P2P网络借贷定义第24页
        2.1.2 P2P网络借贷特点第24-25页
        2.1.3 P2P网络借贷运营模式第25-26页
    2.2 信息不对称理论第26-27页
    2.3 信息不对称下的P2P网络借贷市场第27-29页
        2.3.1 P2P网络借贷市场中信息不对称原因第27页
        2.3.2 P2P网络借贷市场中的逆向选择问题第27-28页
        2.3.3 P2P网络借贷市场中的道德风险问题第28-29页
    2.4 中国P2P网贷市场利率形成机制第29-30页
第3章 中国P2P网贷市场发展现状第30-39页
    3.1 中国P2P网贷行业规模第30-32页
        3.1.1 平台数量不断增加第30-31页
        3.1.2 网贷成交量增长回归理性第31页
        3.1.3 问题平台数量开始下降第31-32页
    3.2 中国P2P网贷行业结构第32-35页
        3.2.1 按照平台背景分类第32-33页
        3.2.2 从投资者和借款者角度分类第33-35页
    3.3 中国P2P网贷行业收益率第35-36页
    3.4 中国P2P网贷行业特征第36-39页
        3.4.1 P2P网贷平台借贷资金实现托管第36-37页
        3.4.2 监管路径逐渐清晰第37-38页
        3.4.3 平台业务类型差异化第38页
        3.4.4 大数据赋能网贷风控第38-39页
第4章 P2P网贷市场利率主导权偏离程度实证分析第39-52页
    4.1 研究设计第39-44页
        4.1.1 双边随机前沿模型第39-42页
        4.1.2 极大似然估计法第42-44页
    4.2 数据来源、样本和变量选取第44-45页
        4.2.1 数据来源及样本描述第44页
        4.2.2 变量选取第44-45页
    4.3 变量描述性统计第45-46页
    4.4 实证结果第46-51页
        4.4.1 模型估计第46-48页
        4.4.2 方差分解第48-49页
        4.4.3 借贷双方剩余的估计第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 P2P网贷市场利率主导权力影响因素第52-56页
    5.1 借款人所在地区对利率主导权力影响分析第52页
    5.2 借款人教育水平对利率主导权力影响分析第52-53页
    5.3 借款人年龄对利率主导权力影响分析第53页
    5.4 借款人婚姻状况对利率主导权力影响分析第53-54页
    5.5 借款人收入状况对利率主导权力影响分析第54页
    5.6 借款人信用等级对利率主导权力影响分析第54-55页
    5.7 本章小结第55-56页
第6章 主要结论及建议第56-61页
    6.1 主要结论第56-57页
    6.2 完善我国P2P网贷市场的基本思路第57-61页
        6.2.1 从借款者出发第58页
        6.2.2 从网贷平台出发第58-59页
        6.2.3 从监管当局出发第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-68页
攻读学位期间发表的学术论文目录第68-69页
学位论文评阅及答辩情况表第69页

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