基于搜狗图片库的图片搜索引擎系统实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 图像检索研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内外典型图像检索系统 | 第13-14页 |
| 1.3 基于内容图像检索的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容与结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 图像检索技术相关知识 | 第16-29页 |
| 2.1 关键技术综述 | 第16-17页 |
| 2.2 常用的图像特征 | 第17-24页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第18-19页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第19-20页 |
| 2.2.3 SIFT特征 | 第20-24页 |
| 2.3 图像的相似性度量 | 第24-26页 |
| 2.3.1 计量定理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 常见的相似性度量方法 | 第25-26页 |
| 2.4 性能评价准则 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于搜狗图像库的全局特征图像检索实现 | 第29-56页 |
| 3.1 实验数据集介绍 | 第29-30页 |
| 3.2 本文搜索引擎框架设计 | 第30-36页 |
| 3.3 颜色空间及转换方法 | 第36-39页 |
| 3.4 颜色量化 | 第39-40页 |
| 3.5 颜色特征描述及特征提取实验 | 第40-44页 |
| 3.5.1 颜色直方图 | 第40-43页 |
| 3.5.2 颜色矩 | 第43-44页 |
| 3.6 颜色特征匹配及实验 | 第44-45页 |
| 3.7 颜色特征检索结果及分析 | 第45-49页 |
| 3.8 纹理特征描述及特征提取 | 第49-53页 |
| 3.8.1 局部二值模式 | 第50-51页 |
| 3.8.2 纹理特征提取实验 | 第51-53页 |
| 3.9 纹理特征检索结果及分析 | 第53-55页 |
| 3.10 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于搜狗图像库的局部特征点图像检索实现 | 第56-73页 |
| 4.1 局部特征介绍 | 第56-57页 |
| 4.2 SIFT特征提取及实验 | 第57-60页 |
| 4.3 SIFT搜索匹配算法及实验 | 第60-62页 |
| 4.4 局部特征点检索结果及分析 | 第62-64页 |
| 4.5 颜色特征与局部特征点检索效果对比 | 第64-69页 |
| 4.6 特定图像集的图像检索结果 | 第69-71页 |
| 4.7 本章小结 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
