基于规则的汉语兼类词标注方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 本论文的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 词性标注国内外研究进展 | 第13-16页 |
| 1.3 本论文的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 理论基础 | 第18-28页 |
| 2.1 词性标注方法介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 统计模型 | 第19-24页 |
| 2.2.1 HMM词性标注方法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 CRFs词性标注方法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 ME词性标注方法 | 第23-24页 |
| 2.3 基于规则的词性标注方法 | 第24-25页 |
| 2.4 特征模板 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于互信息的汉语词性标注规则挖掘方法 | 第28-36页 |
| 3.1 基于规则的词性标注方法的缺陷 | 第28-29页 |
| 3.2 传统的规则发现方法简介 | 第29-30页 |
| 3.3 基于互信息的汉语词性标注规则获取 | 第30-33页 |
| 3.3.1 互信息理论的应用 | 第30-31页 |
| 3.3.2 互信息获取词性标注规则 | 第31-33页 |
| 3.4 词性标注规则的优先级算法 | 第33-35页 |
| 3.4.1 规则优先级的引入 | 第33-34页 |
| 3.4.2 词性搭配规则 | 第34页 |
| 3.4.3 算法描述 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 词性标注模型的构建 | 第36-49页 |
| 4.1 模统计型的建立 | 第36-43页 |
| 4.1.1 HMM模型的建立 | 第36-37页 |
| 4.1.2 CRFs模型的建立 | 第37-40页 |
| 4.1.3 ME模型的建立 | 第40-43页 |
| 4.2 特征模板选取方法 | 第43-44页 |
| 4.3 未登录词的处理 | 第44-46页 |
| 4.4 统计模型和规则相结合的词性标注模型 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第49-64页 |
| 5.1 语料库的选取 | 第49-51页 |
| 5.2 评价标准 | 第51页 |
| 5.3 统计模型词性标注实验 | 第51-57页 |
| 5.3.1 HMM模型词性标注实验 | 第51-52页 |
| 5.3.2 CRFs词性标注实验 | 第52-55页 |
| 5.3.3 ME词性标注实验 | 第55-57页 |
| 5.4 未登录词处理实验 | 第57-59页 |
| 5.5 规则的获取实验 | 第59-61页 |
| 5.6 规则结合统计模型进行词性标注实验 | 第61-63页 |
| 5.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第71页 |
