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基于主题模型的异构网络的航线潜在价值计算

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 民航数据分析与挖掘研究现状第14-15页
        1.2.2 客流量计算及预测研究现状第15-16页
        1.2.3 主题模型研究现状第16-17页
    1.3 论文主要内容第17页
    1.4 论文组织结构第17-20页
第二章 相关理论基础第20-36页
    2.1 旅客订票数据集的简介第20-28页
        2.1.1 数据集属性第20-21页
        2.1.2 航线基本特征分析第21-25页
        2.1.3 航线客流量统计第25-28页
    2.2 线性回归第28-29页
    2.3 概率分布第29-31页
        2.3.1 狄利克雷分布第30页
        2.3.2 共轭分布第30-31页
    2.4 采样方法简介第31-34页
        2.4.1 MCMC算法第31-32页
        2.4.2 Metropolis-Hastings算法第32-33页
        2.4.3 Gibbssampling算法第33-34页
    2.5 本章小结第34-36页
第三章 基于多元线性模型的航线价值计算第36-44页
    3.1 基于多元线性模型的航线价值计算的定义及求解第36-37页
        3.1.1 航线价值计算模型的定义第36页
        3.1.2 航线价值计算模型的求解第36-37页
    3.2 航线各属性值的计算第37-39页
        3.2.1 航线上航空公司属性值的计算第37-38页
        3.2.2 航线起飞时间属性值的计算第38-39页
        3.2.3 航线舱位属性值的计算第39页
        3.2.4 航线折扣属性值的计算第39页
    3.3 实验及结果分析第39-43页
        3.3.1 实验数据及预处理第39-40页
        3.3.2 评价指标第40页
        3.3.3 结果分析第40-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 基于主题模型的航线潜在价值计算第44-52页
    4.1 航线潜在价值计算模型的定义第44-45页
    4.2 航线潜在价值计算模型的求解第45-47页
        4.2.1 旅客舱位偏好的计算第45页
        4.2.2 旅客出行意图分布及出行意图下航线分布的定义第45-46页
        4.2.3 旅客出行意图分布及出行意图下航线分布的求解第46-47页
    4.3 实验及结果分析第47-51页
        4.3.1 实验数据及预处理第47-48页
        4.3.2 模型的评估方法第48-49页
        4.3.3 实验结果分析第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 面向异构网络的航线潜在价值计算第52-60页
    5.1 面向异构网络的航线潜在价值计算模型的构建第52-54页
        5.1.1 异构网络的提出第52-53页
        5.1.2 面向异构网络的航线潜在价值计算模型的建立第53-54页
    5.2 面向异构网络的航线潜在价值计算模型的求解第54-55页
    5.3 实验结果与分析第55-57页
        5.3.1 实验数据集第55页
        5.3.2 模型的评估方法第55页
        5.3.3 实验结果分析第55-57页
    5.4 本章小结第57-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 全文总结第60-61页
    6.2 下一步工作第61-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-70页
作者简介第70页

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