| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第16-28页 |
| 2.1 IMX简介 | 第16-21页 |
| 2.1.1 IMX系统功能 | 第16-19页 |
| 2.1.2 IMX测试需求 | 第19-21页 |
| 2.2 组合测试模型 | 第21-23页 |
| 2.2.1 组合测试模型简介 | 第21-22页 |
| 2.2.2 组合覆盖生成测试用例示例 | 第22-23页 |
| 2.3 组合测试模型求解方法概述 | 第23-27页 |
| 2.3.1 代数构造方法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 贪心算法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 元启发式搜索算法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于改进粒子群算法的IMX系统组合测试用例生成 | 第28-38页 |
| 3.1 粒子群算法 | 第28-30页 |
| 3.1.1 粒子群算法原理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 粒子群算法流程 | 第29-30页 |
| 3.2 基于改进粒子群算法的组合测试用例生成 | 第30-33页 |
| 3.2.1 基于粒子群算法的单个测试用例生成算法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 基于改进粒子群算法的组合测试用例生成算法 | 第32-33页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第33-37页 |
| 3.3.1 实验环境与数据 | 第33页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于IPO算法的IMX系统组合测试用例生成 | 第38-53页 |
| 4.1 待测软件系统的参数分析 | 第38-42页 |
| 4.1.1 参数取值约简 | 第38-40页 |
| 4.1.2 基于依赖约束的参数约简 | 第40-42页 |
| 4.2 基于IPO算法的组合测试用例集生成算法 | 第42-44页 |
| 4.2.1 IPO算法的水平扩展 | 第42-43页 |
| 4.2.2 IPO算法的竖直扩展 | 第43-46页 |
| 4.2.3 组合测试用例集生成算法 | 第46-44页 |
| 4.3 实验设计及结果分析 | 第44-52页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第44-47页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第47-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
