中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
1.2 爆震产生的机理和诱发因素 | 第11页 |
1.3 爆震检测和强度评价方法 | 第11-16页 |
1.3.1 时域分析和频域分析 | 第12-13页 |
1.3.2 时频分析 | 第13-15页 |
1.3.3 EMD算法及其在汽油机爆震特征提取上的应用 | 第15-16页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
第二章 经验模态分解的基本原理 | 第18-27页 |
2.1 本征模态函数和瞬时频率 | 第18-19页 |
2.2 经验模态分解的算法 | 第19-20页 |
2.3 EMD算法的主要性质 | 第20-22页 |
2.3.1 完备性 | 第20页 |
2.3.2 近似正交性 | 第20-21页 |
2.3.3 IMF分量的调制性 | 第21-22页 |
2.3.4 EMD分解的自适应性 | 第22页 |
2.4 EMD算法存在的问题 | 第22-24页 |
2.4.1 数学理论基础 | 第22-23页 |
2.4.2 IMF筛分准则 | 第23-24页 |
2.4.3 EMD分解停止准则 | 第24页 |
2.4.4 端点效应 | 第24页 |
2.4.5 模态混叠 | 第24页 |
2.5 模态混叠的解决方案EEMD理论 | 第24-25页 |
2.5.1 EEMD的基本思想 | 第24-25页 |
2.5.2 EEMD的筛分过程 | 第25页 |
2.6 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 汽油机爆震试验与结果分析 | 第27-33页 |
3.1 测试系统 | 第27-29页 |
3.2 测试方案 | 第29页 |
3.3 试验结果分析 | 第29-32页 |
3.3.1 频谱分析 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 汽油机爆震特征提取和始点识别 | 第33-48页 |
4.1 基于缸压信号的汽油机爆震特征提取和始点识别 | 第33-36页 |
4.2 确定爆震特征频率 | 第36-42页 |
4.2.1 功率谱密度 | 第37-38页 |
4.2.2 基于AR模型的参数化功率谱估计方法 | 第38-41页 |
4.2.3 功率谱密度计算爆震特征频率 | 第41-42页 |
4.3 基于机体振动的汽油机爆震特征提取 | 第42-47页 |
4.3.1 基于小波变换的汽油机爆震特征提取 | 第42-43页 |
4.3.2 基于EEMD的汽油机爆震特征提取 | 第43-45页 |
4.3.3 基于振动的爆震始点识别 | 第45-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于振动的汽油机爆震强度评价 | 第48-55页 |
5.1 利用缸压信号对汽油机爆震强度进行评价 | 第48-51页 |
5.1.1 VDO算法的基本原理 | 第48-49页 |
5.1.2 VDO进行爆震强度评价 | 第49-51页 |
5.2 基于机体振动的汽油机爆震强度评价 | 第51-54页 |
5.2.1 爆震窗口的宽度对爆震强度评价结果的影响 | 第52页 |
5.2.2 爆震窗口宽度的选择 | 第52-53页 |
5.2.3 评价结果分析 | 第53-54页 |
5.3 本章小结 | 第54-55页 |
第六章 全文总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 全文总结 | 第55-56页 |
6.2 工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |