| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-11页 |
| 1.3 本论文研究内容与技术路线 | 第11-13页 |
| 2 深基坑工程变形监测 | 第13-21页 |
| 2.1 深基坑监测目的 | 第13-14页 |
| 2.2 深基坑工程特点及变形机理 | 第14-18页 |
| 2.2.1 深基坑工程特点 | 第14-15页 |
| 2.2.2 深基坑工程变形机理 | 第15-18页 |
| 2.3 深基坑监测项目及原理 | 第18-21页 |
| 2.3.1 围护结构监测 | 第18-19页 |
| 2.3.2 周边环境监测 | 第19-21页 |
| 3 BP神经网络与小波理论 | 第21-31页 |
| 3.1 人工神经网络 | 第21-27页 |
| 3.1.1 人工神经网络处理单元 | 第21-23页 |
| 3.1.2 人工神经网络模型 | 第23页 |
| 3.1.3BP神经网络算法 | 第23-27页 |
| 3.2 小波基本理论 | 第27-30页 |
| 3.3 BP神经网络与小波分析的结合 | 第30-31页 |
| 4 基于BP网络的基坑变形时间序列预测模型 | 第31-36页 |
| 4.1 基坑变形时间序列预测原理 | 第31-32页 |
| 4.2 BP网络算法优化 | 第32页 |
| 4.3 网络模型结构 | 第32-36页 |
| 4.3.1 输入、输出层设计 | 第32-33页 |
| 4.3.2 隐含层设计 | 第33-34页 |
| 4.3.3 网络函数选择 | 第34-36页 |
| 5 一重集团大连设计研究院有限公司研发大楼基坑变形分析 | 第36-50页 |
| 5.1 基坑工程概况 | 第36页 |
| 5.2 基坑监测方案 | 第36-37页 |
| 5.2.1 测点布设 | 第36-37页 |
| 5.2.2 监测方法 | 第37页 |
| 5.2.3 监测频率及控制值 | 第37页 |
| 5.3 基坑变形预测实例网络设计 | 第37-45页 |
| 5.3.1 样本选取 | 第38-40页 |
| 5.3.2 数据预处理 | 第40页 |
| 5.3.3 网络参数设置 | 第40-41页 |
| 5.3.4 网络训练 | 第41-45页 |
| 5.4 网络预测结果分析 | 第45-49页 |
| 5.5 小结 | 第49-50页 |
| 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录A：监测点位布置图 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |