| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·相控阵天线热控制技术与研究现状 | 第8-11页 |
| ·神经网络预测的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-17页 |
| 第二章 基于BP 网络的平面圆形阵天线热变形研究 | 第17-35页 |
| ·神经网络基础理论 | 第17-26页 |
| ·神经网络的发展 | 第17-18页 |
| ·神经网络的模型 | 第18-20页 |
| ·神经网络的结构 | 第20-24页 |
| ·神经网络的训练 | 第24-26页 |
| ·神经网络的特性 | 第26页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第26-27页 |
| ·基于BP 网络的圆形阵天线热变形预测模型建立 | 第27-30页 |
| ·输入输出参数和训练样本的选择 | 第27-29页 |
| ·训练样本数据的预处理 | 第29页 |
| ·神经网络参数的选取 | 第29-30页 |
| ·基于BP 网络的圆形阵天线热变形预测模型测试 | 第30-33页 |
| ·BP 网络的MATLAB 数学模型建立 | 第30-31页 |
| ·BP 网络模型的测试 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于RBF 网络的平面矩形阵天线热变形研究 | 第35-57页 |
| ·RBF 网络模型的建立 | 第35-38页 |
| ·输入输出参数和训练样本的选择 | 第36-37页 |
| ·训练样本数据的预处理 | 第37页 |
| ·神经网络参数的选取 | 第37-38页 |
| ·RBF 神经网络的测试 | 第38-41页 |
| ·MATLAB 数学模型的建立 | 第39-40页 |
| ·阵面变形预测模型的测试 | 第40-41页 |
| ·不同热影响因素条件下阵面变形的预测与分析 | 第41-56页 |
| ·不同热浸透条件下阵面热变形预测与分析 | 第41-45页 |
| ·不同热梯度条件下阵面热变形预测与分析 | 第45-50页 |
| ·不同风道大小条件下阵面热变形预测与分析 | 第50-53页 |
| ·不同热膨胀系数条件下阵面热变形预测与分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 平面矩形阵天线热变形对电性能影响分析 | 第57-65页 |
| ·相控阵天线在结构误差条件下电性能计算理论 | 第57-59页 |
| ·不同热影响因素下天线电性能分析 | 第59-64页 |
| ·不同热浸透条件下天线电性能分析 | 第59-60页 |
| ·不同热梯度条件下天线电性能分析 | 第60-62页 |
| ·不同风道大小条件下天线电性能分析 | 第62-63页 |
| ·不同热膨胀系数条件下天线电性能分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 相控阵天线热分析软件的开发 | 第65-77页 |
| ·相控阵天线热分析软件的总体设计 | 第65-69页 |
| ·软件的功能模块和开发流程 | 第65-67页 |
| ·相控阵天线各种参数的选取 | 第67页 |
| ·软件界面的设计 | 第67-69页 |
| ·软件实现的关键技术 | 第69-72页 |
| ·ANSYS 软件的自动启动 | 第69页 |
| ·ANSYS 图形显示界面的嵌入技术 | 第69-70页 |
| ·调用ANSYS 执行命令流文件 | 第70-71页 |
| ·提取辐射单元的坐标、位移和温度数据 | 第71-72页 |
| ·相控阵天线热分析软件算例分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·工作总结 | 第77-78页 |
| ·研究展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |