摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-30页 |
·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·故障诊断技术的发展 | 第11-13页 |
·旋转机械故障诊断技术的发展 | 第11-12页 |
·滚动轴承故障诊断技术的发展 | 第12-13页 |
·轴承故障分析 | 第13-23页 |
·轴承故障的主要形式 | 第13页 |
·轴承故障诊断常用方法 | 第13-14页 |
·轴承故障机理及振动特性 | 第14-18页 |
·轴承故障特征提取方法 | 第18-20页 |
·轴承故障模式识别方法 | 第20-21页 |
·轴承故障诊断发展的最新动态 | 第21-23页 |
·隐马尔可夫故障诊断方法 | 第23-27页 |
·隐马尔可夫在语音识别领域中的应用 | 第23-25页 |
·隐马尔可夫在其他领域中的应用 | 第25页 |
·隐马尔可夫在轴承故障诊断中的可行性 | 第25-26页 |
·隐马尔可夫应用的实际意义和发展 | 第26-27页 |
·本文工作及结构 | 第27-30页 |
·主要工作 | 第27页 |
·内容结构 | 第27-30页 |
第二章 HMM基本理论、算法和分类 | 第30-46页 |
·引言 | 第30页 |
·Markov模型基本概念 | 第30-32页 |
·HMM基本原理 | 第32-34页 |
·HMM基本概念 | 第32-33页 |
·HMM定义 | 第33-34页 |
·HMM基本算法 | 第34-40页 |
·前向-后向算法 | 第34-37页 |
·Viterbi算法 | 第37-38页 |
·Baum-Welch算法 | 第38-40页 |
·HMM分类 | 第40-42页 |
·按照观测变量分类 | 第40-41页 |
·按照Markov链分类 | 第41页 |
·HMM的拓扑结构 | 第41-42页 |
·HMM在现实应用中的改进 | 第42-44页 |
·初始模型选取 | 第42-43页 |
·算法下溢问题的处理 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第三章 基于Wavelet-HMM的故障诊断方法 | 第46-66页 |
·引言 | 第46页 |
·小波分析方法 | 第46-53页 |
·小波分析方法的发展与现状 | 第46-47页 |
·经典的小波分析方法 | 第47-53页 |
·基于小波分析的滚动轴承故障特征提取方法 | 第53-56页 |
·小波基的选择 | 第53-54页 |
·尺度-小波能量谱比较法 | 第54-55页 |
·时间-小波能量谱自相关分析法 | 第55页 |
·使用小波分析时应注意的问题 | 第55-56页 |
·Wavelet-HMM在滚动轴承故障诊断中的实现 | 第56-64页 |
·实验装置及软硬件设备 | 第56-59页 |
·实验方案及步骤 | 第59-60页 |
·实验数据分析 | 第60-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第四章 基于HHT-HMM的故障诊断方法 | 第66-76页 |
·引言 | 第66页 |
·Hilbert-Huang变换 | 第66-71页 |
·HHT简介 | 第66-67页 |
·HHT变换的基本原理 | 第67-71页 |
·HHT-HMM在滚动轴承故障诊断中的实现 | 第71-75页 |
·HMM的实现步骤 | 第72页 |
·HMM特征提取与训练 | 第72-74页 |
·实验识别结果分析和比较 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第五章 基于MATLAB GUI的故障诊断系统 | 第76-84页 |
·引言 | 第76页 |
·MATLAB GUI | 第76-79页 |
·MATLAB GUI简介 | 第77页 |
·MATLAB GUIDE介绍和分析 | 第77-78页 |
·MATLAB GUIDE的实现过程 | 第78-79页 |
·滚动轴承故障特征提取与诊断系统设计和实现 | 第79-83页 |
·基本功能设计 | 第79-80页 |
·系统实现 | 第80-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
·本文总结 | 第84-85页 |
·研究展望 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-92页 |
附录A 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第92-93页 |
附录B 主要符号说明 | 第93页 |