| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·滚动轴承故障诊断技术的发展和研究现状 | 第11-19页 |
| ·故障机理研究 | 第12页 |
| ·故障特征提取方法研究 | 第12-18页 |
| ·故障模式识别方法研究 | 第18-19页 |
| ·Hilbert-Huang变换的提出及其研究现状 | 第19-21页 |
| ·Hilbert-Huang变换的提出 | 第19-20页 |
| ·Hilbert-Huang变换在故障诊断领域的研究现状 | 第20-21页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第21-24页 |
| 第二章 Hilbert-Huang变换基本原理及其改进 | 第24-58页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·Hilbert-Huang变换基本原理 | 第24-32页 |
| ·瞬时频率 | 第24-26页 |
| ·固有模态函数 | 第26-27页 |
| ·EMD方法及其算法实现 | 第27-30页 |
| ·Hilbert谱与Hilbert边际谱 | 第30-32页 |
| ·Hilbert-Huang变换与典型时频分析方法的对比研究 | 第32-41页 |
| ·非平稳仿真信号的特性分析 | 第32-33页 |
| ·HHT与短时傅立叶变换的对比 | 第33-36页 |
| ·HHT与Wigner-Ville分布的对比 | 第36-37页 |
| ·HHT与小波变换以及傅立叶变换的对比 | 第37-39页 |
| ·实验分析 | 第39-41页 |
| ·HHT存在的不足及其改进方法 | 第41-56页 |
| ·EMD端点效应及其改进算法 | 第41-50页 |
| ·噪声对HHT的影响及其改进方法 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 基于EMD和形态滤波的故障特征提取方法研究 | 第58-80页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·形态滤波解调基本原理 | 第58-63页 |
| ·一维形态变换以及形态结构元素 | 第59页 |
| ·形态算子对形态滤波的影响分析 | 第59-62页 |
| ·形态结构元素对形态滤波解调的影响分析 | 第62-63页 |
| ·自适应形态滤波解调算法 | 第63-67页 |
| ·峭度的基本概念及其特点 | 第64页 |
| ·自适应形态滤波解调算法的实现 | 第64-65页 |
| ·仿真分析 | 第65-67页 |
| ·基于EMD和形态滤波的滚动轴承故障特征提取方法 | 第67-79页 |
| ·滚动轴承故障振动信号的特征与故障频率 | 第67-69页 |
| ·基于EMD和自适应形态滤波解调的故障特征提取方法 | 第69-70页 |
| ·仿真分析 | 第70-71页 |
| ·实验分析 | 第71-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第四章 基于EMD和GA-SVM的故障诊断方法研究 | 第80-104页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·基于EMD的二维谱熵故障特征提取方法 | 第81-88页 |
| ·二维谱熵的定义 | 第81-82页 |
| ·二维谱熵的特点 | 第82-84页 |
| ·基于EMD的二维谱熵故障特征提取 | 第84-88页 |
| ·遗传支持向量机基本原理及算法 | 第88-96页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第88-89页 |
| ·支持向量机基本原理及分类算法 | 第89-94页 |
| ·遗传支持向量机故障分类算法 | 第94-96页 |
| ·基于EMD和GA-SVM的故障诊断方法及实验分析 | 第96-102页 |
| ·基于EMD和GA-SVM的滚动轴承故障诊断方法 | 第96-97页 |
| ·实验分析 | 第97-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第五章 基于Matlab GUI的故障特征提取与诊断系统 | 第104-114页 |
| ·引言 | 第104页 |
| ·Matlab GUI简介 | 第104-106页 |
| ·Matlab GUI | 第104-105页 |
| ·Matlab GUIDE及其优点 | 第105-106页 |
| ·Matlab GUI的实现过程 | 第106页 |
| ·滚动轴承故障特征提取与诊断系统设计及其实现 | 第106-112页 |
| ·功能设计 | 第106-108页 |
| ·系统实现 | 第108-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 第六章 结论与展望 | 第114-118页 |
| ·本文总结 | 第114-115页 |
| ·主要创新点 | 第115-116页 |
| ·研究展望 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-130页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第130-131页 |
| 附录B 主要符号说明 | 第131页 |
