| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 过程层析成像技术发展历程 | 第7-8页 |
| 1.2 过程层析成像技术研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 课题的来源及研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本论文的组织 | 第11-12页 |
| 第二章 电学层析成像系统 | 第12-21页 |
| 2.1 电学层析成像系统组成及原理 | 第12-14页 |
| 2.2. ET图像重建的数学基础：Radon 变换及其逆变换 | 第14-16页 |
| 2.3 电学层析成像正问题 | 第16-21页 |
| 2.3.1 ET 正问题的求解 | 第16-17页 |
| 2.3.2 ET 正问题的二维有限元解 | 第17-18页 |
| 2.3.3 二维有限元剖分、插值函数选取及有限元方程 | 第18-21页 |
| 第三章 电学层析成像系统图像重建算法 | 第21-37页 |
| 3.1 概述 | 第21-23页 |
| 3.2 几个概念 | 第23-24页 |
| 3.2.1 敏感场 | 第23-24页 |
| 3.2.2 软场 | 第24页 |
| 3.3 E T 图像重建算法 | 第24-37页 |
| 3.3.1 线性反投影算法 | 第25-26页 |
| 3.3.2 Landweber 迭代算法 | 第26-31页 |
| 3.3.3 牛顿-拉夫逊法( Newton - Raphson) | 第31-34页 |
| 3.3.4 共轭梯度算法( Conjugate Gradient Method ) | 第34-37页 |
| 第四章 基于聚类的ET 图像重建算法 | 第37-54页 |
| 4.1 聚类概述 | 第37页 |
| 4.2 模糊c - 均值( fcm) 算法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 FCM 中的参数的优选 | 第39-40页 |
| 4.3 基于聚类的ERT 和ECT 图像重构的具体原理 | 第40-43页 |
| 4.3.1 基于聚类的ERT 图像重构原理 | 第40-42页 |
| 4.3.2 基于聚类的ECT 图像重构原理 | 第42-43页 |
| 4.4 基于肺部仿真模型的ERT 图像重建的研究 | 第43-45页 |
| 4.4.1 肺部仿真模型的构建 | 第43-44页 |
| 4.4.2 肺部重建实验结果分析 | 第44-45页 |
| 4.5 基于ECT 仿真数据的图像重建的研究 | 第45-51页 |
| 4.5.1 三个圆的仿真模型及实验结果 | 第46-51页 |
| 4.5.2 ECT 物场不同介质下的图像重构 | 第51页 |
| 4.6 E CT 和ERT 图像融合 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
