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基于DSP的运动目标检测系统的实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 引言第7-8页
    1.2 国内外的研究现状第8-10页
        1.2.1 运动目标检测技术的发展现状第8-9页
        1.2.2 DSP技术发展现状第9-10页
    1.3 研究工作及论文安排第10-11页
第二章 运动目标检测算法研究第11-25页
    2.1 运动目标检测流程第11-15页
        2.1.1 预处理第11-13页
        2.1.2 动检测第13页
        2.1.3 后处理第13-15页
    2.2 运动检测算法研究第15-20页
        2.2.1 背景差法第15-17页
        2.2.2 帧差法第17-18页
        2.2.3 光流法第18-20页
    2.3 本文运动目标检测算法的选取第20-23页
        2.3.1 运动检测算法的选取第20页
        2.3.2 背景相关算法的选取第20-21页
        2.3.3 阈值选取第21-23页
        2.3.4 后处理算法第23页
    2.4 本章小结第23-25页
第三章 系统开发软硬件平台介绍第25-32页
    3.1 软件平台介绍第25-27页
    3.2 硬件平台介绍第27-31页
        3.2.1 TMS320DM642模块第27-29页
        3.2.2 多路视频处理模块第29-30页
        3.2.3 其他涉及模块第30-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第四章 运动目标检测的DSP实现第32-42页
    4.1 RF5软件参考框架第32-34页
    4.2 基于RF5的运动目标检测软件框架的实现第34-37页
        4.2.1 软件框架的实现第34-35页
        4.2.2 各个线程的具体实现第35-37页
    4.3 运动目标检测算法的DSP实现第37-40页
        4.3.1 预处理第38-39页
        4.3.2 背景差分运算第39页
        4.3.3 后续处理第39-40页
    4.4 系统效果展示第40-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第五章 运动目标检测系统的优化第42-48页
    5.1 循环部分的优化第42-43页
    5.2 库函数的使用第43-44页
    5.3 使用汇编语言优化第44-45页
    5.4 内存的优化管理第45-47页
        5.4.1 EDMA和QDMA的使用第45-46页
        5.4.2 内存的定位优化第46-47页
    5.5 本章小结第47-48页
第六章 总结和展望第48-50页
    6.1 工作总结第48页
    6.2 发展展望第48-50页
        6.2.1 软件的完善第48页
        6.2.2 DSP硬件的提升第48-50页
参考文献第50-53页
发表论文和参加科研情况说明第53-54页
致谢第54页

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