| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-17页 |
| 1.2.1 国外研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究 | 第13-16页 |
| 1.2.3 国内外研究总结 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第17页 |
| 1.4 研究内容、思路及预期目标 | 第17-18页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 Cube 软件及其在交通行业中的应用 | 第20-28页 |
| 2.1 Cube 概述 | 第20-25页 |
| 2.1.1 Cube 简介 | 第20页 |
| 2.1.2 Cube 功能介绍 | 第20-25页 |
| 2.2 Cube 在交通行业中的应用 | 第25页 |
| 2.3 Cube 应用于交通行业中的特点 | 第25-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 Cube 软件在交通规划数据准备中的特点研究 | 第28-51页 |
| 3.1 交通小区划分 | 第28-31页 |
| 3.1.1 交通小区划分的必要性 | 第28页 |
| 3.1.2 Cube 软件交通小区划分 | 第28-29页 |
| 3.1.3 TransCAD 软件交通小区划分 | 第29-30页 |
| 3.1.4 Cube 软件在交通小区划分中的特点 | 第30-31页 |
| 3.2 Cube 软件数据抽象及存储 | 第31-38页 |
| 3.2.1 Cube 软件数据层次结构 | 第31-33页 |
| 3.2.2 Cube 软件中道路网络数据的抽象与存储 | 第33-35页 |
| 3.2.3 Cube 软件中交通小区数据的抽象与存储 | 第35-38页 |
| 3.3 TransCAD 软件数据抽象及存储 | 第38-42页 |
| 3.3.1 TransCAD 软件数据层次结构 | 第38-39页 |
| 3.3.2 TransCAD 软件中道路网络数据的抽象与存储 | 第39-41页 |
| 3.3.3 TransCAD 软件中交通小区数据的抽象与存储 | 第41-42页 |
| 3.4 Cube 软件在交通规划数据准备中的特点 | 第42页 |
| 3.5 实例分析 | 第42-50页 |
| 3.5.1 实例概况 | 第42-47页 |
| 3.5.2 西安浐灞生态区交通规划数据库的建立 | 第47-50页 |
| 3.6 小结 | 第50-51页 |
| 第四章 Cube 软件在建立交通规划模型中的特点研究 | 第51-80页 |
| 4.1 交通规划模型综述 | 第51-54页 |
| 4.2 出行生成模型 | 第54-57页 |
| 4.2.1 出行生成模型理论与方法 | 第54-55页 |
| 4.2.2 Cube 软件在出行生成模型中的应用 | 第55-56页 |
| 4.2.3 TransCAD 软件在出行生成模型中的应用 | 第56-57页 |
| 4.2.4 Cube 软件应用于出行生成模型中的特点 | 第57页 |
| 4.3 出行分布模型 | 第57-60页 |
| 4.3.1 出行分布模型理论与方法 | 第57-58页 |
| 4.3.2 Cube 软件在出行分布模型中的应用 | 第58-59页 |
| 4.3.3 TransCAD 软件在出行分布模型中的应用 | 第59页 |
| 4.3.4 Cube 软件应用于出行分布模型中的特点 | 第59-60页 |
| 4.4 出行方式划分模型 | 第60-63页 |
| 4.4.1 出行方式划分模型理论与方法 | 第60页 |
| 4.4.2 Cube 软件在出行方式划分模型中应用 | 第60-61页 |
| 4.4.3 TransCAD 软件在出行方式划分模型中的应用 | 第61-63页 |
| 4.4.4 Cube 软件应用于出行方式划分模型中的特点 | 第63页 |
| 4.5 交通量分配模型 | 第63-66页 |
| 4.5.1 交通量分配模型理论与方法 | 第63页 |
| 4.5.2 Cube 软件在交通量分配模型中应用 | 第63-64页 |
| 4.5.3 TransCAD 软件在交通量分配模型中的应用 | 第64-66页 |
| 4.5.4 Cube 软件应用于交通量分配模型中的特点 | 第66页 |
| 4.6 实例分析 | 第66-79页 |
| 4.6.1 西安浐灞生态区交通规划模型应用分析 | 第66-75页 |
| 4.6.2 西安浐灞生态区交通需求测算与预测 | 第75-79页 |
| 4.7 小结 | 第79-80页 |
| 第五章 结论与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 主要研究成果与结论 | 第80页 |
| 5.2 展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
