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基于VPN的流变仪远程监测与故障诊断系统

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题的背景和研究意义第10-12页
    1.2 相关技术的国内外发展现状第12-15页
        1.2.1 远程监测与故障诊断技术的发展现状第12-13页
        1.2.2 VPN 技术的背景及发展现状第13-14页
        1.2.3 人工免疫技术的国内外发展状况第14-15页
    1.3 论文的主要研究内容第15-16页
第2章 系统中的重要技术及系统的总体设计第16-29页
    2.1 VPN 技术概述第16-19页
        2.1.1 VPN 简介第16-17页
        2.1.2 VPN 技术分析第17-18页
        2.1.3 VPN 的优势第18-19页
    2.2 故障诊断技术第19-22页
        2.2.1 故障诊断方法第19-20页
        2.2.2 人工免疫系统概述第20页
        2.2.3 重要的人工免疫算法第20-22页
    2.3 系统的总体结构设计第22-27页
        2.3.1 系统需求分析第22-23页
        2.3.2 系统硬件结构设计第23-25页
        2.3.3 系统软件结构设计第25-27页
    2.4 系统设计功能第27-28页
        2.4.1 数据监测子系统功能概述第27页
        2.4.2 VPN 网络通讯子系统功能概述第27-28页
        2.4.3 远程故障诊断子系统功能概述第28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 远程监测系统的实现第29-45页
    3.1 数据监测系统的实现第29-39页
        3.1.1 串行通信第30-31页
        3.1.2 数据库及数据库接口第31-34页
        3.1.3 数据曲线图的显示第34-37页
        3.1.4 网络数据传输第37-39页
    3.2 VPN 网络通讯系统的实现第39-44页
        3.2.1 VPN 网络通讯方案第39-40页
        3.2.2 VPN 设备的具体设置第40-42页
        3.2.3 VPN 网络的安全性分析第42-44页
    3.3 本章小结第44-45页
第4章 基于人工免疫的流变仪故障诊断系统第45-55页
    4.1 流变仪挤出机系统第45-47页
        4.1.1 挤出机组的工作原理及组成系统第45-46页
        4.1.2 挤出机的故障类型第46页
        4.1.3 挤出机生产过程中的数据提取第46-47页
    4.2 基于人工免疫的故障诊断方法第47-51页
        4.2.1 基于人工免疫的故障诊断基本流程第47页
        4.2.2 抗原与抗体编码机制及其匹配规则第47-48页
        4.2.3 故障特征提取第48-49页
        4.2.4 生成检测器第49-50页
        4.2.5 记忆抗体产生和克隆扩增机制第50-51页
    4.3 基于人工免疫的挤出机组故障诊断第51-54页
        4.3.1 数据的提取及归一化处理第51-53页
        4.3.2 诊断结果第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第59-60页
致谢第60页

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