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基于后缀树的P2P搜索技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究目的第12-13页
    1.3 P2P 发展概述第13-15页
        1.3.1 P2P 的产生第13-14页
        1.3.2 Napster 和 Gnutella第14-15页
    1.4 P2P 搜索技术研究现状第15页
    1.5 论文主要研究内容第15-17页
第2章 P2P 概述第17-28页
    2.1 引言第17页
    2.2 P2P 的定义第17-20页
    2.3 P2P 的结构第20-25页
        2.3.1 集中式 P2P第20-21页
        2.3.2 完全分布式非结构化 P2P第21-23页
        2.3.3 完全分布式结构化 P2P第23-24页
        2.3.4 混合式 P2P第24-25页
    2.4 P2P 应用第25-27页
        2.4.1 信息领域第25-26页
        2.4.2 文件领域第26页
        2.4.3 带宽领域第26页
        2.4.4 存储空间领域第26-27页
        2.4.5 处理器周期第27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 P2P 搜索技术第28-41页
    3.1 引言第28页
    3.2 传统搜索技术第28页
    3.3 非结构化 P2P 搜索技术第28-33页
        3.3.1 泛洪算法第29-31页
        3.3.2 Modified-BFS第31页
        3.3.3 迭代泛洪第31-32页
        3.3.4 随机漫步第32页
        3.3.5 查询算法第32-33页
        3.3.6 非结构化 P2P 搜索技术小结第33页
    3.4 结构化 P2P 搜索技术算法第33-40页
        3.4.1 分布式散列表技术第34-35页
        3.4.2 内容寻址网络 CAN第35-36页
        3.4.3 Pastry 算法第36-38页
        3.4.4 Chord 算法第38-39页
        3.4.5 结构化 P2P 搜索技术小结第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 基于后缀树的 P2P 搜索方法第41-57页
    4.1 引言第41页
    4.2 DST 基础:Trie 树算法第41-44页
        4.2.1 Trie 树实例第42-44页
        4.2.2 Trie 树复杂度分析第44页
    4.3 后缀树算法结构第44-47页
        4.3.1 后缀树简介第44-46页
        4.3.2 后缀树算法实例第46页
        4.3.3 后缀树简单构造算法第46-47页
        4.3.4 后缀树复杂度分析第47页
    4.4 分布式后缀树方法第47-49页
    4.5 DST 方法的构造第49-56页
        4.5.1 构造虚拟 DST 方法第49-50页
        4.5.2 索引第50-53页
        4.5.3 查找过程第53-54页
        4.5.4 数组的插入与删除第54-56页
        4.5.5 节点的失败与恢复第56页
    4.6 本章小结第56-57页
第5章 仿真实验与分析第57-62页
    5.1 仿真实验环境第57页
    5.2 实验说明第57-60页
        5.2.1 负载平衡第57-59页
        5.2.2 搜索路径长度第59-60页
    5.3 仿真实验分析第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
攻读学位期间发表的学术论文第68-69页
致谢第69页

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