移动终端定位目标激活与身份识别技术研究
| 表目录 | 第7-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 蜂窝网定位技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 移动终端定位算法 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基于话音呼叫的移动终端定位方法 | 第17-25页 |
| 2.1 网络安全机制分析 | 第17-19页 |
| 2.2 话音呼叫流程分析 | 第19-21页 |
| 2.3 终端定位技术途径 | 第21-22页 |
| 2.4 移动终端定位方法 | 第22-24页 |
| 2.4.1 定位基本原理 | 第22页 |
| 2.4.2 定位模型 | 第22-23页 |
| 2.4.3 研究思路 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于信令解析的身份识别方法 | 第25-41页 |
| 3.1 用户身份标识 | 第25-27页 |
| 3.1.1 身份标识特点 | 第25-26页 |
| 3.1.2 临时身份特性 | 第26页 |
| 3.1.3 RRC状态与转移 | 第26-27页 |
| 3.2 身份标识的特征分析 | 第27-32页 |
| 3.2.1 特征分析测试 | 第27-31页 |
| 3.2.2 身份标识行为特征 | 第31-32页 |
| 3.3 身份识别算法 | 第32-37页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第32页 |
| 3.3.2 算法模型 | 第32-35页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第35-37页 |
| 3.4 测试验证 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于呼叫时长估计的目标激活方法 | 第41-49页 |
| 4.1 呼叫时长 | 第41页 |
| 4.2 呼叫时长特征分析 | 第41-44页 |
| 4.2.1 特征分析测试 | 第41-43页 |
| 4.2.2 呼叫时长特征 | 第43-44页 |
| 4.3 呼叫时长估计算法 | 第44-46页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第44页 |
| 4.3.2 算法模型 | 第44-45页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第45-46页 |
| 4.4 测试验证 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于卡尔曼滤波的呼叫时长跟踪方法 | 第49-55页 |
| 5.1 呼叫时长跟踪需求 | 第49页 |
| 5.2 卡尔曼滤波与预测 | 第49-50页 |
| 5.3 呼叫时长跟踪算法 | 第50-52页 |
| 5.3.1 算法思想 | 第50-51页 |
| 5.3.2 算法模型 | 第51页 |
| 5.3.3 算法流程 | 第51-52页 |
| 5.4 测试验证 | 第52-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 移动终端定位平台的软件实现 | 第55-65页 |
| 6.1 平台设计框架 | 第55-56页 |
| 6.2 信息处理单元 | 第56-58页 |
| 6.3 算法软件设计 | 第58-62页 |
| 6.3.1 身份识别软件设计 | 第58-59页 |
| 6.3.2 呼叫时长估计软件设计 | 第59-61页 |
| 6.3.3 呼叫时长跟踪软件设计 | 第61-62页 |
| 6.4 软件集成测试 | 第62-64页 |
| 6.4.1 现网测试 | 第63页 |
| 6.4.2 测试分析 | 第63-64页 |
| 6.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录A | 第69-70页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
