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时变信道盲辨识算法研究

目录第4-7页
表目录第7-8页
图目录第8-9页
摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-16页
        1.2.1 线性时不变信道盲辨识研究现状第14-15页
        1.2.2 线性时变信道盲辨识研究现状第15-16页
    1.3 论文研究思路第16-17页
        1.3.1 问题的提出第16-17页
        1.3.2 论文研究思路第17页
    1.4 研究内容及结构安排第17-20页
        1.4.1 主要研究内容第17-18页
        1.4.2 论文结构安排第18-20页
第二章 信道盲辨识概述第20-30页
    2.1 无线衰落信道第20-26页
        2.1.1 衰落产生原因第20页
        2.1.2 衰落信道特性和种类第20-23页
        2.1.3 时变衰落信道模型第23-26页
    2.2 信道盲辨识基础第26-29页
        2.2.1 盲辨识问题描述第26页
        2.2.2 SIMO 系统模型第26-27页
        2.2.3 可辨识性条件第27-28页
        2.2.4 时变信道盲辨识第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 基展开模型的时变信道复指数基频率盲估计算法第30-45页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 算法模型第31页
    3.3 基于循环平稳特性的基频率盲估计算法第31-36页
        3.3.1 理论依据第31-32页
        3.3.2 基频率估计算法第32-36页
    3.4 改进的基频率估计算法第36-38页
        3.4.1 判决门限的确定第36-37页
        3.4.2 算法流程第37-38页
    3.5 仿真与性能分析第38-44页
        3.5.1 仿真条件第38-39页
        3.5.2 结果分析第39-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 基展开模型的时变信道阶数和径数盲估计算法第45-58页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 算法模型第46页
    4.3 基于观测矩阵秩特性的时变信道阶数和径数盲估计算法第46-47页
    4.4 基于信息论和 Liavas 准则的时变信道阶数和径数盲估计算法第47-49页
        4.4.1 信息论准则第47-48页
        4.4.2 Liavas 准则第48-49页
    4.5 基于子空间投影的时变信道阶数和径数盲估计算法第49-54页
        4.5.1 等效的时不变 MIMO 信道模型第49页
        4.5.2 输入和输出子空间的同构关系第49-51页
        4.5.3 投影误差矩阵的构建第51-53页
        4.5.4 阶数和径数估计算法第53-54页
    4.6 仿真与性能分析第54-57页
        4.6.1 仿真条件第54页
        4.6.2 结果分析第54-57页
    4.7 本章小结第57-58页
第五章 基展开模型的时变信道系数盲辨识算法第58-72页
    5.1 引言第58-59页
    5.2 基于多步线性预测的时变信道系数盲辨识算法第59-64页
        5.2.1 多步线性预测器第60页
        5.2.2 信道部分抽头系数估计第60-62页
        5.2.3 信道其他抽头系数估计第62-63页
        5.2.4 观测信号自协方差函数的估计第63-64页
        5.2.5 算法流程第64页
    5.3 基于噪声子空间的时变信道系数盲辨识算法第64-66页
        5.3.1 信道基展开系数估计第64-65页
        5.3.2 模糊矩阵估计第65-66页
        5.3.3 算法流程第66页
    5.4 基于 LSS 的时变信道系数盲辨识算法第66-68页
        5.4.1 信道基展开系数估计第66-67页
        5.4.2 模糊矩阵估计第67-68页
        5.4.3 算法流程第68页
    5.5 仿真与性能分析第68-71页
        5.5.1 仿真条件第68-69页
        5.5.2 结果分析第69-71页
    5.6 本章小结第71-72页
结束语第72-74页
参考文献第74-79页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第79-80页
致谢第80页

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