目录 | 第4-7页 |
表目录 | 第7-8页 |
图目录 | 第8-9页 |
摘要 | 第9-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 线性时不变信道盲辨识研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 线性时变信道盲辨识研究现状 | 第15-16页 |
1.3 论文研究思路 | 第16-17页 |
1.3.1 问题的提出 | 第16-17页 |
1.3.2 论文研究思路 | 第17页 |
1.4 研究内容及结构安排 | 第17-20页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.4.2 论文结构安排 | 第18-20页 |
第二章 信道盲辨识概述 | 第20-30页 |
2.1 无线衰落信道 | 第20-26页 |
2.1.1 衰落产生原因 | 第20页 |
2.1.2 衰落信道特性和种类 | 第20-23页 |
2.1.3 时变衰落信道模型 | 第23-26页 |
2.2 信道盲辨识基础 | 第26-29页 |
2.2.1 盲辨识问题描述 | 第26页 |
2.2.2 SIMO 系统模型 | 第26-27页 |
2.2.3 可辨识性条件 | 第27-28页 |
2.2.4 时变信道盲辨识 | 第28-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基展开模型的时变信道复指数基频率盲估计算法 | 第30-45页 |
3.1 引言 | 第30-31页 |
3.2 算法模型 | 第31页 |
3.3 基于循环平稳特性的基频率盲估计算法 | 第31-36页 |
3.3.1 理论依据 | 第31-32页 |
3.3.2 基频率估计算法 | 第32-36页 |
3.4 改进的基频率估计算法 | 第36-38页 |
3.4.1 判决门限的确定 | 第36-37页 |
3.4.2 算法流程 | 第37-38页 |
3.5 仿真与性能分析 | 第38-44页 |
3.5.1 仿真条件 | 第38-39页 |
3.5.2 结果分析 | 第39-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基展开模型的时变信道阶数和径数盲估计算法 | 第45-58页 |
4.1 引言 | 第45-46页 |
4.2 算法模型 | 第46页 |
4.3 基于观测矩阵秩特性的时变信道阶数和径数盲估计算法 | 第46-47页 |
4.4 基于信息论和 Liavas 准则的时变信道阶数和径数盲估计算法 | 第47-49页 |
4.4.1 信息论准则 | 第47-48页 |
4.4.2 Liavas 准则 | 第48-49页 |
4.5 基于子空间投影的时变信道阶数和径数盲估计算法 | 第49-54页 |
4.5.1 等效的时不变 MIMO 信道模型 | 第49页 |
4.5.2 输入和输出子空间的同构关系 | 第49-51页 |
4.5.3 投影误差矩阵的构建 | 第51-53页 |
4.5.4 阶数和径数估计算法 | 第53-54页 |
4.6 仿真与性能分析 | 第54-57页 |
4.6.1 仿真条件 | 第54页 |
4.6.2 结果分析 | 第54-57页 |
4.7 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 基展开模型的时变信道系数盲辨识算法 | 第58-72页 |
5.1 引言 | 第58-59页 |
5.2 基于多步线性预测的时变信道系数盲辨识算法 | 第59-64页 |
5.2.1 多步线性预测器 | 第60页 |
5.2.2 信道部分抽头系数估计 | 第60-62页 |
5.2.3 信道其他抽头系数估计 | 第62-63页 |
5.2.4 观测信号自协方差函数的估计 | 第63-64页 |
5.2.5 算法流程 | 第64页 |
5.3 基于噪声子空间的时变信道系数盲辨识算法 | 第64-66页 |
5.3.1 信道基展开系数估计 | 第64-65页 |
5.3.2 模糊矩阵估计 | 第65-66页 |
5.3.3 算法流程 | 第66页 |
5.4 基于 LSS 的时变信道系数盲辨识算法 | 第66-68页 |
5.4.1 信道基展开系数估计 | 第66-67页 |
5.4.2 模糊矩阵估计 | 第67-68页 |
5.4.3 算法流程 | 第68页 |
5.5 仿真与性能分析 | 第68-71页 |
5.5.1 仿真条件 | 第68-69页 |
5.5.2 结果分析 | 第69-71页 |
5.6 本章小结 | 第71-72页 |
结束语 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |