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我国证券分析师盈利预测准确性实证研究--与随机游走模型的比较

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究目的和意义第9-11页
        1.2.1 研究目的第9-10页
        1.2.2 研究意义第10-11页
    1.3 本文的创新与不足第11-12页
        1.3.1 本文的创新之处第11-12页
        1.3.2 本文的缺点与不足第12页
    1.4 研究思路和框架结构第12-14页
第2章 背景知识介绍第14-24页
    2.1 证券分析师的相关知识背景第14-21页
        2.1.1 证券分析师的定义第14页
        2.1.2 证券分析师的功能第14-15页
        2.1.3 证券分析师的利益冲突第15-18页
        2.1.4 证券分析师的监管第18-19页
        2.1.5 我国证券分析师的发展历史和现状第19-21页
    2.2 盈利预测与市场预期的替代变量第21-24页
        2.2.1 盈利预测的准确性第21-22页
        2.2.2 市场盈利预期的替代变量第22-24页
第3章 文献回顾第24-29页
    3.1 国外文献回顾第24-26页
    3.2 国内文献回顾第26-29页
第4章 研究设计第29-34页
    4.1 研究的目的第29-30页
        4.1.1 对上市公司盈利的时间序列预测作为市场预期的替代变量的价值第29页
        4.1.2 分析师盈利预测相对统计模型的优势(劣势)来源第29-30页
    4.2 研究设计第30-34页
        4.2.1 模型选择第30页
        4.2.2 数据选择第30-31页
        4.2.3 研究步骤第31-34页
第5章 实证结果第34-45页
    5.1 样本描述第34-35页
    5.2 分析师盈利预测与RW模型的比较第35-36页
    5.3 用分析师的短期预测作为长期预测的替代值第36-37页
    5.4 基于公司特征的子样本分析第37-40页
        5.4.1 对小公司的子样本分析第37-39页
        5.4.2 对年轻公司的子样本分析第39-40页
    5.5 基于分析师特征的子样本分析第40-45页
        5.5.1 对明星机构发布的盈利预测子样本分析第40-42页
        5.5.2 对明星分析师盈利预测的子样本分析第42-45页
第6章 结论第45-48页
    6.1 本文的结论第45-46页
    6.2 不足与改进第46-48页
        6.2.1 本文的不足第46页
        6.2.2 未来改进第46-48页
参考文献第48-51页
致谢第51-52页

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