| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 高校毕业生信息库开发 | 第16-26页 |
| 2.1 需求分析 | 第16-17页 |
| 2.2 总体设计 | 第17-18页 |
| 2.3 数据库设计 | 第18-20页 |
| 2.4 高校毕业生信息库构建与实现 | 第20-26页 |
| 2.4.1 毕业生调查 | 第21-22页 |
| 2.4.2 用人单位调查 | 第22-24页 |
| 2.4.3 统计 | 第24-26页 |
| 第3章 数据仓库与数据挖掘技术 | 第26-34页 |
| 3.1 数据仓库概述 | 第26-27页 |
| 3.1.1 数据仓库定义 | 第26页 |
| 3.1.2 数据仓库的特点 | 第26-27页 |
| 3.2 数据仓库架构 | 第27-29页 |
| 3.2.1 数据仓库的建立 | 第27-28页 |
| 3.2.2 数据仓库的应用 | 第28-29页 |
| 3.3 数据挖掘概述 | 第29-31页 |
| 3.3.1 数据挖掘定义 | 第29-30页 |
| 3.3.2 数据挖掘的功能 | 第30-31页 |
| 3.4 数据挖掘流程 | 第31-32页 |
| 3.4.1 数据挖掘的步骤 | 第31页 |
| 3.4.2 数据挖掘建模的阶段 | 第31-32页 |
| 3.5 数据仓库与数据挖掘的关系 | 第32-34页 |
| 第4章 数据挖掘算法研究 | 第34-42页 |
| 4.1 数据挖掘平台SQL Server 2005简介 | 第34-37页 |
| 4.1.1 SQL Server 2005关系数据库引擎 | 第34-35页 |
| 4.1.2 SQL Server 2005数据挖掘算法 | 第35-36页 |
| 4.1.3 决策树算法 | 第36页 |
| 4.1.4 关联规则 | 第36-37页 |
| 4.2 构建模型与算法讨论 | 第37-42页 |
| 4.2.1 决策树算法在“专业对口”信息中的数据挖掘 | 第37-39页 |
| 4.2.2 关联规则算法在“专业对口”信息中的数据挖掘 | 第39-40页 |
| 4.2.3 关联规则算法在“专业课程开设”信息中的数据挖掘 | 第40-42页 |
| 第5章 系统应用测试 | 第42-49页 |
| 5.1 软件测试概述 | 第42页 |
| 5.1.1 定义 | 第42页 |
| 5.1.2 软件测试的基本方法 | 第42页 |
| 5.2 系统运行及测试 | 第42-48页 |
| 5.2.1 首页功能测试 | 第43页 |
| 5.2.2 毕业生调查功能测试 | 第43-45页 |
| 5.2.3 统计功能测试 | 第45-48页 |
| 5.3 并发访问及数据大流量测试 | 第48-49页 |
| 第6章 结论与展望 | 第49-53页 |
| 6.1 总结 | 第49-50页 |
| 6.2 高校毕业生信息库的应用 | 第50页 |
| 6.3 数据挖掘结论与应用 | 第50-51页 |
| 6.4 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研 | 第57页 |
