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基于变换域的图像水印算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 应用领域第11-13页
    1.3 历史发展及国内外研究现状第13-15页
    1.4 本文的主要工作第15-16页
    1.5 论文内容安排第16-17页
2 数字水印技术第17-26页
    2.1 数字水印系统模型第17-18页
    2.2 数字水印的分类第18-19页
    2.3 数字水印基本特征第19-21页
    2.4 数字水印经典算法第21-25页
        2.4.1 空域水印算法第21-22页
        2.4.2 压缩域水印算法第22页
        2.4.3 变换域水印算法第22-24页
        2.4.4 NEC算法第24页
        2.4.5 生理模型算法第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
3 小波变换与奇异值分解第26-33页
    3.1 数字水印算法中的小波变换技术第26-31页
        3.1.1 小波理论第26-27页
        3.1.2 小波变换第27-29页
        3.1.3 多分辨分析第29-31页
    3.2 奇异值分解第31-32页
    3.3 本章小结第32-33页
4 基于离散小波与离散余弦变换的水印算法第33-42页
    4.1 水印的嵌入与提取过程第33-35页
        4.1.1 水印的嵌入过程第33-34页
        4.1.2 水印的提取过程第34-35页
    4.2 实验结果及算法性能分析第35-40页
        4.2.1 不可见性第35-37页
        4.2.2 JPEG压缩测试第37-38页
        4.2.3 常规攻击测试第38-40页
    4.3 本章小结第40-42页
5 基于子采样与小波变换的彩色图像水印算法第42-55页
    5.1 颜色空间第42-43页
    5.2 水印预处理技术第43-46页
        5.2.1 扩频处理第44-45页
        5.2.2 图像置乱第45页
        5.2.3 加密第45-46页
    5.3 算法的具体实现过程第46-48页
    5.4 实验结果分析第48-53页
        5.4.1 常规处理第50-52页
        5.4.2 其他攻击第52-53页
    5.5 本章小结第53-55页
6 总结与展望第55-57页
    6.1 本文的主要研究工作第55页
    6.2 后续工作展望第55-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
个人简历及发表论文情况第61页
    个人简历第61页
    发表论文第61页

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