| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的写作思路和研究方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文的写作思路 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的创新之处 | 第15-16页 |
| 第2章 我国商业银行信用卡业务发展现状及盈利模式 | 第16-20页 |
| 2.1 我国商业银行信用卡发展现状 | 第16-18页 |
| 2.1.1 信用卡概述 | 第16页 |
| 2.1.2 商业银行信用卡业务种类 | 第16-17页 |
| 2.1.3 商业银行信用卡业务的发展规模 | 第17页 |
| 2.1.4 商业银行信用卡业务的发展特点 | 第17页 |
| 2.1.5 商业银行信用卡业务发展中存在的问题 | 第17-18页 |
| 2.2 我国商业银行信用卡业务盈利模式 | 第18-19页 |
| 2.2.1 利息收入模式 | 第18页 |
| 2.2.2 商户回佣收益模式 | 第18-19页 |
| 2.2.3 两种模式对比 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 大数据背景下商业银行信用卡业务盈利能力分析 | 第20-25页 |
| 3.1 大数据技术发展概况 | 第20-21页 |
| 3.1.1 大数据 | 第20页 |
| 3.1.2 大数据技术 | 第20页 |
| 3.1.3 大数据技术在信用卡业务中的应用 | 第20-21页 |
| 3.2 大数据技术在商业银行信用卡业务发展中的优势 | 第21-23页 |
| 3.2.1 搭建大数据平台 | 第21-22页 |
| 3.2.2 发展银行电商 | 第22页 |
| 3.2.3 拓展小微信贷 | 第22-23页 |
| 3.3 大数据技术促进商业银行信用卡业务盈利能力提升 | 第23页 |
| 3.3.1 促进信用卡营销 | 第23页 |
| 3.3.2 提升客户满意度 | 第23页 |
| 3.3.3 强化风险管理 | 第23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第4章 大数据背景下商业银行信用卡业务盈利能力评价 | 第25-57页 |
| 4.1 评价方法介绍 | 第25-28页 |
| 4.1.1 层次分析法 | 第25-27页 |
| 4.1.2 模糊综合评价法 | 第27-28页 |
| 4.2 大数据背景下信用卡盈利能力评价指标体系建立的原则 | 第28-29页 |
| 4.2.1 系统全面性原则 | 第28页 |
| 4.2.2 客观公正原则 | 第28页 |
| 4.2.3 简明性原则 | 第28页 |
| 4.2.4 科学性原则 | 第28-29页 |
| 4.2.5 稳定可比性原则 | 第29页 |
| 4.2.6 灵活可操作性原则 | 第29页 |
| 4.2.7 差异性原则 | 第29页 |
| 4.3 AHP-FCE模型建立 | 第29-38页 |
| 4.3.1 指标体系的建立 | 第29-32页 |
| 4.3.2 建立评价集合 | 第32-33页 |
| 4.3.3 建立因素集 | 第33页 |
| 4.3.4 指标权重的确定 | 第33-37页 |
| 4.3.5 模糊算子的选择 | 第37-38页 |
| 4.3.6 确定各因素隶属度 | 第38页 |
| 4.4 大数据背景下商业银行信用卡业务盈利能力评价 | 第38-55页 |
| 4.4.1 样本的评价和选择 | 第38页 |
| 4.4.2 评价过程 | 第38-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 大数据背景下商业银行信用卡业务盈利能力提升策略 | 第57-65页 |
| 5.1 完善信用卡业务经营模式 | 第57-59页 |
| 5.1.1 完善经营模式 | 第57-58页 |
| 5.1.2 引入风险转移机制 | 第58-59页 |
| 5.2 建立科学的激励措施 | 第59-60页 |
| 5.2.1 激励措施的制定原则 | 第59页 |
| 5.2.2 激励措施 | 第59-60页 |
| 5.3 完善银行内部个人信贷风险管理体系 | 第60-62页 |
| 5.3.1 业务操作培训 | 第60-61页 |
| 5.3.2 日常工作监督 | 第61页 |
| 5.3.3 提高员工的综合素质 | 第61-62页 |
| 5.4 通过大数据技术提高信用卡活卡率 | 第62-63页 |
| 5.5 通过大数据技术提高营销精准度 | 第63页 |
| 5.6 通过大数据技术健全个人征信制度 | 第63-64页 |
| 5.6.1 建立合理的个人信用评价体系 | 第63-64页 |
| 5.6.2 建立对个人信用信息进行监督和管理体系 | 第64页 |
| 5.6.3 建立有关个人信用的“一卡通” | 第64页 |
| 5.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
