圆形光学元件轮廓自动检测技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 光学元件制造技术发展现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 光学元件检测技术的发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 机器视觉技术的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 圆柱轮廓测量方法概述 | 第12-21页 |
| 2.1 现有直径测量方法 | 第12-16页 |
| 2.1.1 接触式测量方法 | 第12-13页 |
| 2.1.2 非接触式测量方法 | 第13-16页 |
| 2.2 现有圆柱度测量方法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 常用接触式测量方法现状 | 第16-17页 |
| 2.2.2 圆柱度误差非接触式测量方法研究现状 | 第17-20页 |
| 2.3 基于机器视觉的圆柱轮廓测量 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于机器视觉的测量系统设计 | 第21-30页 |
| 3.1 机器视觉技术概述 | 第21页 |
| 3.2 测量系统的硬件结构 | 第21-22页 |
| 3.3 照明系统的选择 | 第22-24页 |
| 3.3.1 光源的分类 | 第22-23页 |
| 3.3.2 光源的照射方式 | 第23-24页 |
| 3.4 光学镜头 | 第24-26页 |
| 3.4.1 镜头的性能指标 | 第24页 |
| 3.4.2 远心镜头 | 第24-26页 |
| 3.5 相机 | 第26-27页 |
| 3.5.1 相机的分类 | 第26-27页 |
| 3.5.2 相机特性参数 | 第27页 |
| 3.6 图像处理模块 | 第27-28页 |
| 3.7 实验平台的搭建 | 第28-29页 |
| 3.8 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 测量系统图像处理基础 | 第30-49页 |
| 4.1 图像滤波 | 第30-32页 |
| 4.1.1 高斯滤波 | 第30页 |
| 4.1.2 中值滤波 | 第30-31页 |
| 4.1.3 均值滤波 | 第31-32页 |
| 4.2 目标提取 | 第32-35页 |
| 4.2.1 现有目标提取方法 | 第32-33页 |
| 4.2.2 本文目标提取方法 | 第33-35页 |
| 4.3 边缘检测 | 第35-48页 |
| 4.3.1 图像边缘 | 第35页 |
| 4.3.2 像素级边缘检测 | 第35-40页 |
| 4.3.3 亚像素级边缘检测 | 第40-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 光学元件的圆柱轮廓计算 | 第49-58页 |
| 5.1 光学元件的外径计算 | 第49-50页 |
| 5.2 光学元件的圆柱度计算 | 第50-57页 |
| 5.2.1 圆柱度误差的评价方法 | 第50-51页 |
| 5.2.2 本文评价圆柱度的方法 | 第51-52页 |
| 5.2.3 圆柱度优化算法 | 第52-55页 |
| 5.2.4 圆柱度计算的程序设计 | 第55-56页 |
| 5.2.5 圆柱度计算结果分析 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 测量系统的精度及误差分析 | 第58-60页 |
| 6.1 精度分析 | 第58页 |
| 6.2 误差分析 | 第58-59页 |
| 6.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 7 结论与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第60页 |
| 7.2 课题展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
