| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.3 研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 论文研究内容以及章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 车载自组织网络技术及数据分发协议的研究 | 第21-31页 |
| 2.1 车载自组织网络相关研究 | 第21-24页 |
| 2.1.1 车载自组织网络的网络架构 | 第21-23页 |
| 2.1.2 车载自组网中的应用 | 第23页 |
| 2.1.3 车载自组织网络的特点 | 第23页 |
| 2.1.4 车载自组织网络数据分发所面临的挑战 | 第23-24页 |
| 2.2 车载自组织网络数据分发协议研究 | 第24-29页 |
| 2.2.1 V2I/I2V(Vehicle to Infrastructure)数据分发协议 | 第24-26页 |
| 2.2.2 V2V(Vehicle to Vehicle)数据分发协议 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于邻居节点位置状态预测的数据分发算法 | 第31-47页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 算法的提出 | 第31-33页 |
| 3.3 场景设定 | 第33页 |
| 3.4 基于邻居节点位置状态预测的数据分发算法 | 第33-41页 |
| 3.4.1 网络密度稠密的环境下的数据分发 | 第34-40页 |
| 3.4.2 网络密度稀疏的环境下的数据分发 | 第40-41页 |
| 3.5 仿真分析 | 第41-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于簇和广播概率的数据分发算法 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 算法的提出 | 第47-48页 |
| 4.3 场景设定 | 第48页 |
| 4.4 基于簇和广播概率的数据分发算法 | 第48-53页 |
| 4.4.1 建立和维护簇 | 第48-51页 |
| 4.4.2 概率分发 | 第51-53页 |
| 4.5 仿真分析 | 第53-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |